اثر تغيير اقليم بر پارامتر هاي اقليمي در حوزه سيمره

Effects of climate change on climate parameters in Seymare basin

ر اين تحقيق پيش‌بيني مقادير بارش و دما با كاربرد مدل‌هاي گردش عمومي جو در دوره هاي 2050-2021 مورد بررسي قرار گرفته است. داده‌هاي اقليمي شامل بارش و دماي ميانگين از سازمان هواشناسي كشور، گرفته شد. به منظور تهيه سناريو‌هاي اقليمي در آينده از خروجي‌هاي مدل گردش عمومي HadCM3 تحت سناريوي انتشار A2 استفاده گرديد. به دليل دقت پايين مدل‌هاي گردش عمومي از مدل كوچك مقياس سازي SDSM4.2 استفاده و تغييرات پارامترهاي اقليمي بارش و دماي ميانگين براي دوره‌هاي زماني آينده شبيه‌سازي گرديد. در اين پژوهش براي واسنجي مدل SDSM، از بين 26 پارامتر اقليمي بزرگ مقياس (NCEP) به طور متوسط 3 پارامتر بيشترين همبستگي را با ميانگين دما و 6 پارامتر بيشترين همبستگي را با ميانگين بارش حوزه سزار دارند. نتايج حاصل از پيش بيني پارامترهاي اقليمي نشان داد شبيه‌سازي پارامترهاي اقليمي دماي ميانگين با دقت بالاي ولي بارش با دقت كمتري انجام گرفته است. علت اين كار نرمال نبودن و غير شرطي بودن داده‌هاي بارش مي‌باشد. نتايج حاكي از آن است كه ميانگين دماي حوزه در دوره 2050-2021 نسبت به دوره مشاهداتي (2008-1979) با افزايش 7/1 درجه سانتي گراد روبروست و ميانگين بارش حوزه كاهش 47 درصد را نشان داد.

The study is studied forecasts of precipitation and temperature values using general circulation models of the atmosphere in the period 2021-2050. Climate data was taken such as rainfall and average temperature of the Meteorological Organization. To prepare for future climate scenarios was used from general circulation model HadCM3 outputs under the A2 emissions scenario. Due to the low resolution general circulation models of small-scale model of SDSM4.2 use and climate changes in precipitation and temperature parameters were simulated mean for future periods. In this study, the model was calibrated SDSM, the 26 large-scale climatic parameters (NCEP) an average of 3 parameters most correlated with mean temperature and 6 parameters are most correlated with average rainfall Seymare basin. The results showed that the predicted climatic parameters for the simulation of climate parameters with high accuracy, but the average temperature of rainfall is less accurate. This is due to normal lack and unconditional of rainfall data. The results indicate that the average temperature of the area in the period 2050-2021 compared to the observation period (2008-1979) has been facing increasing 1.7 ° C and average rainfall areas showed a decrease of 47%.