به‌كارگيري روش‌هاي تصميم‌گيري چندشاخصه براي رتبه‌بندي اقتصادي مناطق شهري جهت احداث مراكز تجاري (مورد مطالعه: شهر تهران)

Tehran-22 Districts to Establish Financial and Commercial Centers (Case: City of Tehran) Applying Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) Methods for Economic Ranking of

هدف از اين مقاله، شناسايي مناطق مستعد اقتصادي است كه منجر به جايابي دقيق مكان استقرار مراكز مالي و تجاري، برحسب اولويت خواهد شد. پژوهش حاضر از نوع توصيفي- تحليلي بوده و داده‌هاي مورد نياز آن، به روش اسنادي، جمع‌آوري شدهاند. جامعه آماري مقاله، مناطق22گانه شهر تهران است كه براساس نه شاخص، رتبه‌بندي شده‌اند؛ لذا ابتدا با استفاده از روش آنتروپي، وزن شاخص‌هاي مؤثر استخراج گرديد. سپس با استفاده از چهار تكنيك تصميم‌گيري و رتبه‌بندي چندشاخصه (SAW, TOPSIS,VIKOR, LINEAR ASSIGMENT)، مناطق 22‌گانه شهر تهران از نظر اقتصادي، رتبه‌بندي شدند. با توجه به اين ‌كه نتايج به‌دست آمده از اجراي روش‌هاي بالا در مواردي با يكديگر هم‌خواني نداشتند، براي دستيابي به اجماعي كلي براي رتبه‌بندي مناطق، از تكنيك‌هاي ادغامي كه شامل روش‌هاي ميانگين رتبه، بردا و كپ‌لند است، استفاده شد. با توجه به نتايج تحقيق، مناطق 6 و 3 از اقتصادي‌ترين مناطق شناخته شدند.

One of the most important effective factors on more profit and success in financial and commercial activities is the place and geographical location of establishing that activity In order to achieve this important issue, we require exact locational information needing much cost and time. Thus, economic ranking of urban areas can make economic status of urban areas clear for managers. This research aims to identify economically talented areas leading to exact locating of commercial and financial centers based on their priority. This research is descriptive-analytical. Data were collected by documentary method. Statistical population includes Tehran’s 22 districts ranked based on 9 indicators. Therefore, at first, the weight of effective indicators was extracted by using Entropy method. Then, Tehran’s 22 districts were ranked economically by using four techniques of MCDM including SAW, TOPSIS, VIKOR, and LINEAR ASSIGMENT. Given the results of implementing above-mentioned methods were not compatible with each other, in order to reach a consensus for ranking the districts, integration techniques (Poset) that includes average rating method, Borda and Copeland were used. Finally, districts 6 and 3 were identified as the most economical ones.