مقايسه چهار روش محاسبه وزن در ارزيابي تناسب اراضي به كمك منطق فازي براي پيش‌بيني عملكرد گندم

مطالعه حاضر با هدف مقايسه چهار روش محاسبه وزن در ارزيابي كيفي و كمي تناسب اراضي با استفاده از منطق فازي براي پيش‌بيني عملكرد گندم در شهر كيان، استان چهارمحال و بختياري انجام شد. در اين مطالعه وزن خصوصيت‌ها و كيفيت‌هاي مؤثر بر گندم شامل خصوصيات اقليمي و ويژگي هاي خاك با استفاده از چهار روش شبكه عصبي با يك نرون و چهار نرون، حداقل مجذورات جزﺋﻰ و رگرسيون چند متغيره محاسبه شد. در همه روش‌هاي وزن‌دهي بيشترين وزن مربوط به سنگريزه و كمترين وزن مربوط به رس بود. مقايسه نتايج ارزيابي به روش فازي به هر چهار روش محاسبه وزن از طريق مقايسه ضريب تبيين معادلات رگرسيوني بين شاخص اراضي و توليد مشاهده شده انجام گرفت. ضريب تبيين بين توليد مشاهده شده و توليد پيش‌بيني شده براي روش محاسبه وزن شبكه عصبي با يك نرون و چهار نرون، حداقل مجذورات جزﺋﻰ و رگرسيون چند متغيره به ترتيب 595/0، 56/0، 596/0و 6/0 به دست آمد. نتايج استفاده از وزن تخمين زده شده به وسيله سه روش شبكه عصبي با يك نرون، حداقل مجذورات جزﺋﻰ و رگرسيون چند متغيره در روش فازي مشابه بود و بيشترين ضريب تبيين و كم‌ترين مقادير جذر ميانگين مربعات خطاها در بين مدل‌ها براي اين سه روش به دست آمد. اما در مورد شبكه عصبي استفاده از يك نرون به جاي چهار نرون با تفاوتي اندك كارآمدتر بود. ضريب تبيين نسبتاً كم به دست آمده از روش هاي مورد استفاده حاكي از اهميت مديريت اراضي در ميزان عملكرد دارد. نتايج اين مطالعه بر ضرورت وارد نمودن پارامارهاي مديريتي در محاسبات ارزيابي اراضي دلالت نمود.