مدلسازي و پيش‌بيني اكسيژن مورد نياز بيولوژيكي (BOD) با استفاده از تركيب ماشين بردار پشتيبان با تبديل موجك

آلودگي هاي شيميايي آب هاي سطحي يكي از موضوعات جدي است كه كيفيت اين گونه آب‌ها را تهديد مي كند. اين مطلب براي آب هايي كه به طور مستقيم به مصارف زندگي بشر مي رسند اهميتي چند برابر بخشيده است. يكي از پارامترهايي مهمي كه براي سنجش آلودگي آب استفاده ميشود شاخصBOD مي باشد. در اين مطالعه، توانايي مدل ماشين بردار پشتيبان (SVM) به منظور مدل سازي و پيش بيني اكسيژن مورد نياز بيولوژيكي (BOD) در رودخانه كارون واقع در غرب كشور ايران مورد ارزيابي قرار گرفت. به منظوربررسي مدل ها به صورت تركيبي، از تبديل موجك استفاده شد. بعد از تجزيه پارامترها با تبديل موجك، با استفاده از روش تجزيه به مولفه هاي اصلي (PCA) مولفه هاي مهم تعيين شدند. سپس از اين مولفه هاي مهم به عنوان ورودي به مدل ماشين بردار پشتيبان استفاده شد تا مدل تركيبي ماشين بردار پشتيبانموجك (WSVM) حاصل گرديد. جهت انجام اين تحقيق از سري زماني ماهانه BODرودخانه كارون در ايستگاه ملاثاني و متغيرهاي كمكي اكسيژن محلول (DO)، جريان رودخانه و دماي ماهانه در يك دوره 13ساله (13931381) استفاده شد. نتايج بدست آمده حاكي از آن بود كه مدل SVM داراي ضريب تبيين 84/0 و جذر ميانگين مربعات خطاي 0338/0(ميلي گرم بر ليتر) مي باشد و اعمال تبديل موجك روي داده‌هاي ورودي مدل باعث بهبود نتايج تا ضريب تبيين94/0 و جذر ميانگين مربعات خطاي0210/0(ميلي گرم بر ليتر) شد. بنابراين تركيب ماشين بردار پشتيبان با تبديل موجك يك ايده جديد براي پيش بيني مقدار BOD رودخانه كارون مي باشد. در پايان مقدار BOD براي يك دوره شش ماهه با استفاده از مدل WSVMپيش بيني شد.