توسعۀ يك مدل تصادفي براي ايجاد يك شبكۀ امدادرساني پس از بلاياي طبيعي (مطالعۀ موردي: زلزلۀ احتمالي در شهر تهران)

Developing a Stochastic Model to Establish a Relief Operations Network after Natural Disasters (Case study: A Probabilistic Earthquake in Tehran City)

در دهه‌هاي اخير، بحران‌هاي طبيعي به‌دليل عواملي نظير رشد جمعيت، تغييرات شرايط جوي و يكپارچگي سامانه‌ها، رشد چشمگيري داشته‌اند و هر سال نيز ميليون‌ها انسان به‌دليل بحران‌هاي طبيعي يا انساني آسيب مي‌بينند؛ بنابراين، به مدلي يكپارچه نياز است تا تمام فرايند پيش و پس از بحران را به‌طور همزمان درنظر بگيرد. در اين پژوهش، يك مدل يكپارچة تصادفي پيشنهاد شده است كه در آن دو دسته تصميمات درنظر گرفته مي‌شود؛ تصميمات مرحلة اول شامل انتخاب محل احداث انبارهاي منطقه‌اي از بين نقاط كانديد و ميزان پيش‌موجودي ذخيره‌شده در آن‌ها و تصميمات مرحلة دوم شامل طراحي شبكة توزيع اقلام امدادي و تعيين جريان كالايي درون آن. تابع هدف اين مدل كمينه‌سازي هزينه‌هاي زنجيرة امدادرساني است. درنهايت، به‌منظور بررسي كارايي مدل از يك مطالعة موردي با داده‌هاي واقعي از سناريوهاي زلزله در تهران بزرگ و خسارات ناشي از آن‌ها استفاده مي‌شود.

In recent decades, there is a remarkable increase in natural disasters because of population growth, climate change, and systems integrations, which have led to many causalities (death and injuries) around the world. Therefore, an integrated mathematical model is needed to simultaneously deal with all different issues before and after natural disasters. In this paper, we develop an integrated stochastic model for relief operations supply chain, which has two decisions types. First stage decisions include locating regional warehouses and determine pre-position amount of commodities in each warehouse. Second stage decision includes emergency network design, and determines each commodity flow in the network. The objective function is to minimum the total cost of the relief supply chain. Finally, in order to validate the model efficiency, a case-study of Tehran earthquake scenarios with real data of casualties is analyzed.