مقايسه پيش‌بيني شاخص سهام با استفاده از مدل‌هاي تركيبي مبتني بر الگوريتم ژنتيك و جستجوي هارموني با شبكه عصبي معمولي

هدف پژوهش حاضر مقايسه پيش‌بيني شاخص سهام با استفاده از مدل‌هاي تركيبي مبتني بر الگوريتم ژنتيك و جستجوي هارموني با شبكه عصبي معمولي است. مربوط‌ترين نماگرهاي تكنيكي به عنوان متغيرهاي ورودي و تعداد بهينه نرون لايه پنهان شبكه عصبي مصنوعي با استفاده از الگوريتم‌هاي فراابتكاري ژنتيك و جستجوي هارموني تعيين شده است. مقادير روزانه شاخص قيمت بورس اوراق بهادار تهران از تاريخ 91/10/1 الي 94/9/30 جهت پيش‌بيني شاخص قيمت و آزمون آن استفاده شده است. دقت پيش‌بيني سه مدل شبكه عصبي معمولي، شبكه عصبي هيبريدي مبتني بر الگوريتم ژنتيك و شبكه عصبي هيبريدي مبتني بر جستجوي هارموني بر اساس ميزان خطاي پيش‌بيني ارزيابي شده است. نتايج نشان مي‌دهد دقت پيش‌بيني مدل‌هاي فراابتكاري ژنتيك و جستجوي هارموني در دوره آزمون بالاتر از شبكه عصبي عادي است. همچنين پيش‌بيني مدل شبكه عصبي هيبريدي مبتني بر جستجوي هارموني در دوره آزمون نسبت به مدل شبكه عصبي مصنوعي هيبريدي مبتني بر الگوريتم ژنتيك از دقت بالاتري برخوردار است.