شبيه سازي نوسانات سطح آب زيرزميني با استفاده از تركيب ماشين بردار پشتيبان و تبديل موجك

امروزه در بسياري از كشورهاي جهان، به ويژه در مناطقي كه با كمبود آب‌هاي سطحي مواجه هستند، بهره­برداري از منابع آب زيرزميني بيش از پيش مورد توجه قرار گرفته است. بهره­برداري بي­رويه از اين منابع، بدون بهره­گيري از مطالعات منابع آب زيرزميني مي­تواند مشكلات و پيامدهاي جبران‌ناپذيري را به­بار آورد. مديريت صحيح اين منابع با شناخت كامل و آگاهي از اين منابع امكان­پذير است. در اين تحقيق از مدل ماشين بردار پشتيبان (SVM) براي پيش­بيني ماهانه سطح آب زيرزميني دشتبرازجان در استان بوشهر در يك دوره 12 ساله (13921381) استفاده شد. به منظور بهبود نتايج اين مدل، ابتدا داده­هاي ورودي با استفاده از تبديل موجك به زير سيگنال‌هايي تبديل شدند. سپس زيرسيگنال‌هاي مزبور، به­عنوان ورودي به مدل SVM به­عنوان مدل تركيبي ماشين بردار پشتيبانموجك (WSVM) استفاده شدند. براي پيش­بيني سطح آب زيرزميني از پنج حلقه چاه مشاهده­اي به­همراه متغيرهاي سطح آب زيرزميني،بارش، تبخير و دما، استفاده شد.نتايج نشان داد مدل تركيبي WSVM داراي عملكرد بهتري نسبت به مدل SVM مي­باشد. به­طوري كه عملكرد مدل تركيبي در شبيه­سازي ماهانه سطح آب زيرزميني 8 درصد نسبت به مدل SVM بهتر بود. اين روش ايده­اي جديد براي افزايش دقت مدل­ها و كاربرد آن‌ها در مسائل هيدروژئولوژي مي­باشد. در پايان سطح آب زيرزميني براي يك سال آينده با مدل تركيبي برآورد گرديد.