طراحي شبكه زنجيره تأمين چند دوره اي و سه سطحي براي محصولات زراعي فاسد شدني با استفاده از الگوريتم هاي فراابتكاري

A multi-period and three-echelon supply chain network design for perishable agricultural products using meta-heuristic algorithms

سالانه به دلايل مختلف مقدار قابل‌ملاحظه‌اي از محصولات توليدي در صنايع مختلف غذايي و زراعي در زنجيره تامين خود فاسد مي­شوند. مكانيزم هاي مختلفي نياز هست تا اين ضايعات را كاهش دهد و يا بتواند از اقلام فاسد شده بهره برداري كند. بنابراين در اين مقاله سعي شده براي بهبود اين شرايط نامطلوب، شبكه زنجيره تأمين كارايي طراحي گردد كه هدف از آن، كمينه‌سازي هزينه‌ها براي محصولات فاسدشدني مي­باشد. به دليل وجود تحقيقات اندك در حوزه زنجيره تأمين محصولات زراعي فاسدشدني، اين تحقيق مي­تواند يكي از تحقيقات پايه‌اي اين حوزه محسوب شود. همچنين به‌منظور بررسي و تحليل مدل پيشنهادي از يك مطالعه موردي در استان مازندران براي محصولات زراعي استفاده كرده است. ازآنجايي‌كه مدل پيشنهادي در ابعاد بزرگ مسأله پيچيده و دشوار (NP-hard) مي­باشد، لذا براي بررسي نتايج، از الگوريتم‌هاي فرا ابتكاري استفاده‌شده است. لازم به ذكر است كه جهت مقايسه كارايي اين الگوريتم‌ها، در ابعاد كوچك مسأله از روش شاخه و حد توسط نرم‌افزار لينگو نيز استفاده‌شده است. در انتها نتيجه‌گيري و پيشنهاد‌هايي براي تحقيقات آتي بيان‌شده است .

A considerable amount of perishable products especially in the food and agriculture is corrupted annually due to the lack of effective mechanism in the supply chain. So, in this study, we tried to improve these unfavorable conditions by designing an efficient supply chain network minimizing costs for perishable products. Due to lack of adequate researches in the field of perishable supply chain network design, this study can be considered as one of the basic research in this field. In order to analysis and verify the proposed model, a case study in Mazandaran province has been applied. Since the proposed model on a large scale problem is NP-hard, therefore, the meta-heuristic algorithms are developed to solve the problem. It should be noted that in order to compare the performance of these algorithms on the small size problems, the branch and bound method via Lingo software is used. Finally, conclusions and suggestions for future research are presented.