ارائه مدلي براي حل مسائل برنامه‌ريزي تصادفي چند هدفه با استفاده از تابع عضويت هذلولوي

Presentation of a model for solving multi-objective programming problems using the hyperbolic membership function

از آن‌جايي‌كه اكثر مسائل تصميم‌گيري در‌دنياي واقعي، به دليل اطلاعات ناقص و يا وجود اطلاعات زباني در داده‌ها، شامل عدم‌ قطعيت هستند، برنامه‌ريزي تصادفي و برنامه‌ريزي فازي بعنوان دو رويكرد متعارف براي مدل‌سازي چنين مسائلي مطرح‌ شده است. برنامه‌ريزي تصادفي در ارتباط با مسائلي از بهينه‌سازي است كه برخي يا همه پارامترهاي آن بصورت متغيرهاي تصادفي هستند. در اين پژوهش يك روش براي حل مسائل برنامه‌ريزي تصادفي چندهدفه ارائه شده است كه در آن پارامترهاي نامشخص بصورت متغيرهاي تصادفي نرمال در‌نظر‌گرفته شده‌اند.‌ در‌اين‌مدل، فرض‌شده‌ است كه پارامترهاي مساله توسط متخصصين حوزه مربوطه مشخص شده است. به دليل عدم وجود روش‌هاي كافي براي حل چنين مسائلي به طور مستقيم، مدل مربوطه با استفاده از رويكرد محدوديت شانس به يك مساله چندهدفه قطعي تبديل مي‌شود. سپس، يك تكنيك برنامه‌ريزي فازي براي حل مدل چندهدفه قطعي مورد‌‌استفاده قرار مي‌گيرد. دراين پژوهش از تابع عضويت هذلولوي استفاده شده‌ است. مدل حاصل با روش‌هاي برنامه‌ريزي غير‌خطي استاندارد حل مي‌شود. سرانجام به منظور تشريح كاركرد روش پيشنهادي مثال عددي ارئه مي‌شود.

Since most real-world decision problems, because of incomplete information or the existence of linguistic information in the data are including uncertainties. Stochastic programming and fuzzy programming as two conventional approaches to such issues have been raised. Stochastic programming deals with optimization problems where some or all the parameters are described by stochastic variables. In this paper, a method is provided for solving multi-objective stochastic programming Where the unknown parameters have been considered as random variables normal. In this model, it is assumed that the parameters specified by the relevant professionals. Since there aren't enough ways to solve such problems directly, the corresponding model using chance-constraint approach to convert to a certain multi-objective problem. Then, a fuzzy programming technique for solving the certain multi-objective model. In this paper, In this paper, the membership function is used hyperbolic. The final method can be solved by standard methods of nonlinear programming. Finally, numerical examples are provided to illustrate the operation of the proposed method