استفاده از رهيافت تحليل پوششي داده هاي بوت استرپ و الگوريتم LSW در راستاي سنجش ضريب كارايي صنايع كارخانه اي ايران

Employing Bootstrap Data Envelopment Analysis and LSW Algorithm to Estimate Iran’ Manufacturing Industries’ Efficiency

اين مطالعه با استفاده از رويكرد تحليل پوششي داده­هاي بوت­استرپ نهاده محور با استفاده از الگوريتم LSW، به تخمين مقادير كارايي تورش اصلاح شده كارايي فني، مديريتي و مقياس كارگاه‌هاي صنعتي 10 نفر كاركن و بيشتر در سال 1390 پرداخته است. بوت‌استرپ يك تكنيك بازنمونه‌گيري است كه براي تخمين خواص توزيع نمونه‌گيري يك تخمين‌زننده بكار گرفته مي‌شود. دليل استفاده از اين روش در اين مقاله وابستگي و حساسيت مقادير كارايي و رتبه‌بندي هر بنگاه‌ اقتصادي به تغييرات تركيب نمونه و لزوم اصلاح تورش ايجادشده ناشي از محاسبه مقادير كارايي در روش‌هاي معمول تحليل پوششي داده‌ها است. نتايج به ‌دست‌آمده از اين مطالعه حاكي از آن است كه ميانگين كارايي مديريتي و مقياس بخش صنعت كشور به ترتيب 77 و 94 درصد است؛ اين امر نشان­ دهنده آن است كه مهم‌ترين علت ناكارايي فني بخش صنعت ناكارآمدي مديريتي مي‌باشد. به ‌اين‌ ترتيب تنها 9 درصد از صنايع كشور به لحاظ فني به ‌صورت كاملاً كارآمد عمل نموده و 48 درصد از آن‌ها كارايي فني پايين‌تر از 70 درصد دارند

This study intends to estimate bias corrected efficiency, technical efficiency, managerial efficiency and thus scale and confidence intervals associated with them, using input oriented data envelopment analysis approach and LSW algorithm. Results show the average of scale efficiency of our country’s industry section is 93% and except for recycling industry (code no. 37), furniture and unclassified artifacts (code no. 36), scale efficiency is more than 90% which indicates the main cause of technical inefficiency in industry sector is managerial inefficiency. Furthermore, almost 15% of our country’s industries are managerially 100% efficient and operate quite successfully and about 5% of industries operate with a managerial efficiency of less than 60% and the lowest managerial efficiency scores are of machinery industries (code no. 2922) and textiles finishing industries (code no. 1712) as lower than 0.3.