كليدواژه :
بلوط ايراني , توابع احتمالي-آماري , جنگل هاي دالاب , خط نمونه
چكيده فارسي :
هدف از اين پژوهش، تعيين روش مناسب نمونه برداري به منظور برازش توابع توزيع احتمال براي مدلسازي توزيع قطري درختان بلوط ايراني در جنگلهاي دالاب استان ايلام بود. بدين منظور 2/37 هكتار از جنگلهاي منطقه به صورت صددرصد آماربرداري شد. سپس تعداد 37 نمونه با دو روش خط نمونه با طول ثابت 50 متر و روش منظم تصادفي با قطعات مستطيل شكل 10 آري اندازه گيري شد. توابع توزيع احتمال مورد بررسي بتا، گاما، نمايي، نرمال، لگنرمال و وايبول است. مقايسه توزيع واقعي و توزيع احتمال به‌دست‌آمده از توابع، به وسيله آزمون هاي كولموگروف- اسميرنوف و اندرسون- دارلينگ انجام شد. در روش آماربرداري صددرصد، نتايج آزمون كولموگروف- اسميرنوف نشان داد كه توزيع هاي احتمال بررسي شده در اين پژوهش توانايي تبيين برازش طبقات قطري درختان بلوط ايراني را ندارند. همچنين آزمون اندرسون- دارلينگ نشان داد كه توزيع گاما مناسبترين توزيع از بين توزيعهاي بررسي شده در اين پژوهش است. در روش نمونه برداري با قطعات مستطيل شكل، نتايج آزمون كولموگروف- اسميرنوف نشان داد كه توزيع وايبول مناسبترين توزيع براي برازش طبقات قطري درختان است؛ اما آزمون اندرسون- دارلينگ نشان داد كه براي برازش طبقات قطري درختان، به ترتيب توزيع هاي گاما، وايبول، بتا و لگ نرمال مناسبتر است. در روش نمونه برداري خطي، نتايج آزمون كولموگروف- اسميرنوف نشان داد كه توزيعهاي احتمال بررسي شده قابليت لازم براي مدلسازي توزيع قطري درختان بلوط ايراني را ندارند. همچنين آزمون اندرسون- دارلينگ نشان داد كه به ترتيب توابع گاما، لگنرمال، نرمال و وايبول مناسبترين توابع توزيع احتمال براي مدلسازي توزيع قطري درختان بلوط ايراني هستند.
چكيده لاتين :
he aim of this research was to determine an optimum sampling method based on best-fit probability distribution functions for modeling diameter distribution of Quercus persica in Dalab forests in Ilam province (western Iran). A total area of 37.2 hectares was full callipered in this study. Also, 37 rectangular 1000 m2 plots were sampled using both transect method, with a fixed length of 50 m, and systematic random sampling. Beta, Gamma, Exponential, Normal, Lognormal and Weibull probability distribution functions were fitted to diameter at breast height (DBH) distribution of the oak trees. The expected probability and probability derived from the above functions were compared using Kolmogorov-Smirnov and Anderson-Darling tests. The Kolmogorov-Smirnov analysis in census method showed that the applied probability distribution functions are incapable of fitting DBH distribution of the oak trees. Anderson-Darling test in our study showed that the Beta probability distribution function most appropriately fit with DBH distribution. In the systematic random sampling, the results of Kolmogorov-Smirnov showed that Weibull distribution is the most suitable function compared to other probability distribution functions. Though, Anderson-Darling test indicated that the Gamma, Weibull, Beta and Lognormal distributions are appropriate for fitting DBH distribution in a descending order. In transect sampling method, the results of Kolmogorov-Smirnov showed that the investigated probability distribution functions are unsuitable for fitting DBH distribution. According to Anderson-Darling test, the Gamma, Lognormal, Normal and Weibull are, respectively, the most applicable distribution functions in explaining the oak trees DBH distribution.
