مقايسه بين آماربرداري زميني و استفاده از تصوير Ikonos در پايگاه اطلاعاتي Google Earth به منظور برآورد مشخصه هاي كمي جنگل شهري (منطقه مورد بررسي: شهرستان ساري)

Comparison of land inventory and using of Ikonos image in Google Earth database to estimate quantity characteristics of urban forest (Case study: Iran; Sari city)

جنگل­ هاي شهري يكي از شاخص­ هاي شك ­دهنده­ شهرها به شمار مي ­آيند و به دليل فضاي سبز قابل ملاحظۀ خود، علاوه بر داشتن تأثيرات زيست­ محيطي، به سبب ايجاد چشم­ اندازهاي زنده و سبز خود، در زيبايي­ شهرها سهمي بسزا دارند. بيشترين تأثير فضاي سبز در آب‌وهواي شهرها، مربوط به بخش درخت­زار آن است و هر چه وسعت درخت­زار بيشتر باشد تأثيرات مفيد آن بيشتر خواهد بود. تحقيق حاضر به‌منظور مقايسه بين آماربرداري زميني و تصوير Ikonos براي برآورد برخي مشخصه­ هاي كمي جنگل­ هاي شهري، در بخشي از شهر ساري اجراشده است. در روش زميني براي برآورد تاج پوشش درختان از روش نمونه­ برداري به روش منظم تصادفي در خيابان جمهوري اسلامي شهر ساري استفاده شد. تاج پوشش هر درخت در دو جهت عمود بر هم و هم­چنين قطر برابرسينه هر درخت اندازه­ گيري شد. نتايج حاصل از اجراي آزمون t جفتي نشان داد (39/1= ، 118df =) كه نتايج حاصل از دو روش اندازه­ گيري تفاوت معني­ داري در سطح اطمينان 95 درصد ندارند. نتايج حاصل از تجزيه ‌و تحليل رگرسيوني نشان داد كه استفاده از تصاوير ماهواره­اي Ikonos (97/0R2=) براي برآورد تاج پوشش درختان خياباني مناسب است. مي­توان نتيجه گرفت كه با توجه به‌دقت بالا و زمان كم تفسير تصوير ماهواره­اي، تصاوير Ikonos مي­ تواند جايگزين مناسبي براي آماربرداري زميني در برآورد تاج پوشش درختان در ديگر شهرها با ساختار جنگل­ شهري مشابه باشد.

Urban forests are an indicator for establishing cities and they have important aesthetic values due to environmental effects as well as providing green spaces. Trees have the most important effect on the weather of cities among green spaces and the larger the area of the forested land, the more positive outcomes would be obtained. The present study was done to compare ground survey method with Ikonos images in Google Earth Meta data for estimating various quantitative characteristics of urban forests in some parts of Sari, Iran. Using the ground survey method, we employed systematic random sampling design to estimate trees canopy cover on Jomhouri Eslami Street in Sari. The canopy of each tree was measured in two perpendicular directions and the diameter at breast height was also measured for each tree. The results of t-test showed that estimates resulting from the two methods were not significantly different (df = 118, t = 1.39). The results of regression analysis indicated that using Ikonos images (R2= 0.97) was suitable for estimating canopy area on the street. Based on our results, it can be concluded that considering the high accuracy and quick interpretation of satellite images, Ikonos images can be reliable alternatives for ground survey method in measuring tree canopies in cities with similar forest structure