ارزيابي تأثير آشفتگي بر تنوع گونه‌‌اي جنگل‌هاي بلوط با استفاده از شاخص‌هاي پارامتري

Evaluation of disturbance impact on species diversity of oak forest using parametric method

اين پژوهش به ارزيابي تأثير آشفتگي بر تنوع گونه­ اي زير آش كوب با استفاده از شاخص­ هاي پارامتري پرداخته است. بدين منظور با توجه به تأثير تخريب انساني با شدت­ هاي مختلف سه منطقه كمتر دست‌خورده، تخريب متوسط و تخريب شديد در جنگل­هاي بلوط بانه انتخاب شدند. سه قطعه جنگلي با شرايط فيزيوگرافي مشابه از هر منطقه انتخاب شد. مساحت قطعات كمتر دست‌خورده كمتر از سه هكتار و مساحت قطعات تخريب متوسط و تخريب شديد حدود 10 هكتار بود و در هر قطعه، سه پلات 400 مترمربعي (بر روي ترانسكت و در فاصله 100 متري) و در مجموع 27 پلات به­ منظور برداشت اطلاعات فلورستيك پياده شدند. در هر قطعه‌ نمونه نوع و فراواني گونه‌هاي علفي در پنج ميكرو­پلات به ابعاد 5/1×5/1 متر مورد بررسي قرار گرفت. مدل­هاي وفور-گونه­ شامل عصاي شكسته، لوگ­نرمال، سري هندسي و سري لگاريتمي براي هر تيمار برازش شدند و بهترين مدل توزيع بر پاية P بزرگ‌تر از 05/0 (05/0P˃) انتخاب شد. همچنين سه تيمار با استفاده از منحني ­هاي درجه­ بندي تنوع (Renyi) و روش غالبيت k مقايسه شدند. بر پاية تمام مدل­ها دو منطقة جنگل كمتر دست­خورده و تخريب متوسط داراي تنوع بالاتري نسبت به جنگل تخريب شديد بودند.

This study aimed to evaluate the effect of destroying the understory species diversity using frequency distribution model has been discussed. Three forest patches with similar physiographic conditions of each region were selected and in each patch, 3 plots of 400 square meters (on transects and at a distance of 100 meters) were taken to record the floristic information. Type and abundance of understory species in 5 micro plots with 1.5 × 1.5 m dimensions were recorded in each sample. Broken stick model of distribution, lognormal, geometric series and logarithmic series were fitted for each treatment and the best distribution model based on the p˃0.5 was selected. The three treatments using diversity ordering curves (Renyi), and k-dominance were compared. Based on all models both less disturbed and middle disturb forest had high diversity compare to severe disturb forest.