مدلي براي تبيين تأثير عوامل فردي بر پذيرش تجارت سيارتوسط تلفن همراه (TAM) با استفاده از مدل پذيرش فناوري

A Model to Explain the Impacts of Personal Factors on the Acceptance of Mobile Commerce

امروزه دستگاه هاي تلفن همراه راه و روش برقراري ارتباط و تعامل را تغيير داده و داراي تاثير قوي بر مديريت نوين ميباشد، همچنين امكان انجام اثربخش فعاليتهاي موجود را فراهم كرده و فعاليتهاي كاملاً جديدي را ايجاد كرده است. در حال حاضر كشورهاي در حال توسعه بازاري است كه پتانسيل عظيمي براي مخابرات و بسياري از ارائه دهندگان خدمات تجارت موبايلي دارا ميباشد. در همين راستا كسب و كارها بايد روي نتيجه بخش بودن پذيرش تجارت سيار توسط مشتريان با توجه به گرايشات و نيازهاي آنان تمركز كنند. هدف از انجام پژوهش حاضر تحليل تاثير محرك هاي مي باشد. مدل مفهومي پژوهش بر مبناي TAM فردي بر پذيرش تجارت سيار با توجه به مدل مطالعات نظري موضوع طراحي گرديد و با استفاده از پرسشنامه داده هاي مورد نظر از 350 نفر از كاربران تلفن همراه جمع آوري گرديد. جهت تحليل داده ها و تاييد مدل از روش مدل سازي معادلات ساختاري و تحليل عاملي تاييدي استفاده شد. بر اساس نتايج تحليل مسير، ارتباط ميان متغيرهاي مدل بررسي شد و مشخص گرديد شاخص هاي نفوذپذيري اجتماعي، سطح نوآوري فردي، سطح سازگاري فردي و سطح دانش فردي داراي تاثير مثبت و معناداري بر نگرش و تمايل كاربران به استف ا ده از تجارت سيار مي باشد و باعث پذيرش تجارت سيار توسط كاربران مي شود.

Today, mobile devices have changed the way of communication and interaction, and have a strong influence on modern management. It also provides the ability to do effective work and has created entirely new activities. Currently, developing countries is a Market that has a grate potential for Telecommunications and many mobile commerce services providers. In this regard, businesses need to focus on the lead to effective results mobile commerce acceptance by customers according to their needs and tendencies. The aim of this study is to analyze impact of individual drivers on the adoption of mobile commerce according to TAM model. Research conceptual model was developed based on theoretical studies and data acquisition was carried out by surveying of 350 mobile phone users. For data analysis and verification of the model, structural equation modeling approach (SEM) and confirmatory factor analysis (CFA) were used. Based on the results of the path analysis the relationship between the variables in the model is investigated and results suggest that indicators of social influence, innovativeness, compatibility and Individual knowledge have a significant positive effect on attitude and willingness of users to use mobile commerce and Leading to the adoption of mobile commerce by users.