بهينه سازي زمان، هزينه و كيفيت در مديريت پرورش گاو شيري با استفاده از تلفيق الگوريتم هاي فراابتكاري و منطق فازي

Optimization of Time - Cost - Quality for Management of Milking Cows, Using Integrated Meta-Heuristic Algorithms and Fuzzy Logic

يكي از مسائل بسيار مهم در مديريت توليد، انتخاب بهترين گزينه براي انجام­ دادن هر يك از فعاليت هاي توليد است به نحوي كه هزينه و زمان توليد داراي كمترين مقدار و كيفيت داراي بالاترين مقدار ممكن باشد. با توجه به تعداد زياد فعاليت­ها و گزينه هاي انتخابي براي هر فعاليت، معمولاً اين انتخاب جواب منحصر به فرد ندارد و مي توان با استفاده از تابع مطلوبيت و اختصاص دادن وزن هايي به زمان، هزينه و كيفيت، بهترين جواب را از بين جواب­هاي به دست آمده انتخاب كرد. به دليل اينكه تصميم گيري براي آينده هميشه بر اساس احتمال است، در اين پژوهش سعي شد تا با استفاده از رياضيات منطق فازي براي هزينه، زمان و كيفيت فرايند توليد شير، بازه­اي به صورت اعداد فازي در نظر گرفته شود و براي مديريت ريسك، آلفا­كاتي نيز در اين بازه تعريف شود. پس از آن با به كارگيري و مقايسه دو الگوريتم ازدحام ذرات و الگوريتم ژنتيك، از بين روش هاي مختلف انجام ­دادن هر فعاليت در فرايند توليد شير، تحت تاثير آلفا­كات­هاي مختلف، بهترين روش براي هر فعاليت مشخص گردد. طبق نتايج به دست آمده، الگوريتم ازدحام ذرات نسبت به الگوريتم ژنتيك عملكرد بهتري در حل اين مسئله از خود نشان داده­ است كه در شرايط عدم قطعيت (0=α) مقدار زمان، هزينه و كيفيت به ترتيب 2180 روز و 118228/86 ميليون ريال و 46 درصد در الگوريتم ژنتيك و 2180 روز و 118224/20 ميليون ريال و 41 درصد در الگوريتم ازدحام ذرات محاسبه شده ­است. همچنين نشان داده شده است كه با تنظيم مقدار آلفا با توجه به شرايط كاري مي توان ميزان ريسك موجود در فرايند توليد را مديريت كرد و با انجام­دادن فعاليت هاي فرايند، طبق شيوه اي كه براي هر فعاليت طي اجراي الگوريتم تعيين مي­شود، به كمترين زمان و هزينه و بالاترين كيفيت ممكن دست پيدا كرد.

One of the most important issues in the management of milk production is to select the best option for each production activity, so that the time and cost of production is minimal and quality is the maximum. Considering the large number of activities and options for each activity usually, approaches for obtaining a unique solution is difficult. In this regard, assigning weights to time, cost and quality can lead us to the best answer from the answers obtained. Because decision making for future is based on probability, in the present study an attempt is made to solve the cost and time and quality of milk production process, using fuzzy logic numbers for estimating risk management by defining (α) cut for intervals. Then by applying and comparing two algorithms NSGA-II and MOPSO for each activity in the milk production process under affect of different (α) cut, the best way for performing each activity was determined. Results shows that, MOPSO approach was had a more suitable effect than the NSGA-II approach for solving the problem under conditions of uncertainty (α =0) for amount of time and cost, and quality which was calculated for 2180 days at the cost of 118228.86 Rials and 46% in genetic algorithm and 2180 days and 118224.20 Rials and 41% in the particle Swarm algorithm respectively. Also by adjusting (α) rate to work conditions, the risk existed in the production process can be managed while performing the process activities, according the procedure that is determined for each activity during the algorithm performance, the least time and cost and highest quality as much as possible can be achieved.