تأثير پياده سازي مديريت دانش بر چابكي زنجيره تأمين

The Impact of Implementation of Knowledge Management on Supply Chain Agility

تغييرات سريع در دنياي امروز، سازمان­ها را با چالش ­هاي مختلفي روبه‌رو كرده است، اما در اين راه سازمان­هايي موفق هستند كه به كمك ابزارهاي مديريتي و فناوري­هاي نوين از فرصت­ هاي ايجادشده به نفع خود استفاده كنند. مديريت دانش يكي از اين ابزارهاست. هدف از اين پژوهش بررسي تأثير پياده­سازي مديريت دانش بر چابكي زنجيره تأمين در شركت ايران‌خودرو است. به همين منظور پس از مرور ادبيات پژوهش ابعاد موردنظر مديريت دانش و چابكي زنجيره تأمين مشخص مي‌گردد. در اين پژوهش ابعاد مديريت دانش بر اساس مدل ويگ انتخاب شده است و فرايندهايي مانند كسب دانش، توليد دانش، ذخيره دانش، كاربرد دانش و انتقال دانش را در بر مي‌گيرد. همچنين در زمينه چابكي زنجيره تأمين از ابعاد انعطاف در تهيه و تأمين، انعطاف در ساخت و توليد و انعطاف در توزيع و تحويل استفاده شده است. پس از مشخص شدن ابعاد موردنظر در پژوهش و تعيين فرضيات پژوهش، با استفاده از روش معادلات ساختاري و با كمك نرم‌افزار SMART-PLS فرضيات مورد آزمون قرار گرفته و در نهايت نتايج مورد تجزيه‌وتحليل قرار مي‌گيرد.

Rapid changes in today's world, organizations are faced with different challenges, But in this way, organizations are able to help management tools and new technologies create opportunities to their advantage. Knowledge management is one of these instruments. The aim of this study was to evaluate the impact of implementation of knowledge management on supply chain agility is the Iran Khodro Company. Therefore, after reviewing the research literature dimensions of knowledge management and supply chain agility is determined. In this study, a choice is based on the model of knowledge management processes such as knowledge acquisition, knowledge generation, storing knowledge, application of knowledge and knowledge transfer. Also in the field of supply chain agility dimension of flexibility in supply, flexibility in manufacturing and flexibility in distribution and delivery is used. After identifying the desired dimensions in the research and determine hypotheses using structural equation modeling with the help of advanced software and SMART-PLS assumptions were tested and the results are analyzed.