عنوان مقاله :
كاربرد مدل پارامتري لوگ - نرمال در ساختار ناتواني براي پيش‌بيني متاستاز و مرگ به علت سرطان پستان
عنوان به زبان ديگر :
Application of log-normal parametric model in disability structure to predict metastasis and death due to breast cancer
پديد آورندگان :
حاجي حسيني، مرتضي دانشگاه علوم پزشكي همدان - دانشكده بهداشت - گروه آمار زيستي و اپيدميولوژي، همدان , اميني، پيام پژوهشگاه رويان - پژوهشكده زيست شناسي و علوم پزشكي توليد مثل جهاد دانشگاهي- مركز تحقيقات اپيدميولوژي باروري - گروه اپيدميولوژي و سلامت باروري، تهران , شهدوست، مريم دانشگاه علوم پزشكي همدان - دانشكده بهداشت - گروه آمار زيستي و اپيدميولوژي، همدان , فردمال، جواد دانشگاه علكوم پزشككي همدان - دانشكده بهداشت - مركز تحقيقات مدل سازي بيماري هاي غير واگير و گروه آمار زيستي،همدان , صادقي فر، مجيد دانشگاه بوعلي سينا همدان - دانشكده علوم پايه - گروه آمار، همدان , صديقي پاشاكي، عبدالعظيم مركز تشخيصي درماني مهديه همدان، همدان
كليدواژه :
آناليز بقاء , سرطان هاي پستان , متاستاز سرطان , مدل هاي آماري , ساختار ناتواني
چكيده فارسي :
سابقه و هدف: تعيين فرآيند پيشرفت بيماري و عوامل موثر بر آن اهميت ويژهاي در شناخت و كنترل يك بيماري دارد. هدف اين مطالعه، پيش‌بيني روند بيماري سرطان پستان و تعيين رابطه عوامل جمعيت‌شناختي و باليني با روند اين بيماري مي‌باشد.
مواد و روش‌ها: در اين مطالعه هم‌گروهي تاريخي، 527 بيمار زن با تشخيص اوليه سرطان پستان طي سال‌هاي 1373-1391 مورد بررسي قرار گرفتند. اطلاعات لازم با استفاده از چك‌ليست جمع‌آوري شد. رابطه عوامل مختلف جمعيت شناختي و باليني براي هر يك از رخ‌دادهاي مرگ به دليل سرطان و عود بيماري پس از بررسي مدل‌هاي پارامتري مختلف در ساختار ناتواني با استفاده از مدل لوگ- نرمال مشخص شد. تحليل‌هاي آماري در نرم‌افزار R نسخه 3.1.1 در سطح معناداري 05/0 صورت گرفت.
يافته‌ها: در ارزيابي مخاطره مرگ بدون عود، مخاطره مرگ در افراد بالاي 50 سال به شكل معناداري بيش‌تر از افراد زير 50 سال نتيجه شد (01/0=P). اندازه تومور 2-5 سانتي‌متر به عنوان فاكتور خطر مرگ در افراد عود كرده نتيجه شد (01/0=P). سن و نوع تومور تاثيري بر مخاطره نداشتند. توزيع لوگ-نرمال براي توزيع زمان توقف بين مراحل انتخاب شد.
نتيجه‌گيري: بر اساس نتايج، سن در زمان تشخيص اثر معناداري بر خطر مرگ قبل از تجربه اولين عود و اندازه‌ي تومور نيز بر خطر مرگ بعد از تجربه اولين عود موثر بوده‌اند. علاوه بر آن، مدل لوگ-نرمال به همراه مدل چندمرحله‌اي ناتواني ابزار مناسبي براي شناسايي عوامل موثر بر بقاي بيماران مبتلا به سرطان پستان مي‌باشد
چكيده لاتين :
Introduction: Determining disease progression process and its affecting factors are of the most important issues in controlling the disease. This study aimed to predict the breast cancer progression as well as assessing the relationship between demographical and clinical factors.
Materials and Methods: This retrospective cohort study was conducted on 527 Iranian females with breast cancer who underwent surgery, from 1995 to 2013 using checklists. The effect of the factors on death and tumor recurrence was assessed by log-normal model fitted into each transition of illness-death model which were used to investigate the relationship between demographic and clinical factors and survival time. Data analysis was performed using statistical R software version 3.1.1. The significance level of 0.05 was considered.
Results: Evaluating the hazard of death without recurrence, the risk of death in patients over 50 years were higher than those under 50 (P=0.01). A tumor size of 2-5 cm was introduced as a death factor in recurrent patients (P=0.01).Age and type of tumor did not impact the hazard. Log-normal distribution was chosen for downtime between steps.
Conclusion: Based on the results, age at diagnosis had significant impact on the risk of death before the first recurrence. Tumor size had a significant effect on death after tumor recurrence. In addition, Log-normal and disability models are appropriate tools to identify the factors influencing survival of patients with breast cancer.
