پيش‌بيني عمر اقتصادي تراكتور با استفاده الگوريتم ژنتيك (مطالعه موردي: چهار نوع تراكتور رايج در استان خراسان رضوي)

Prediction of Tractor's Economic Life Using Genetic Algorithm Case Study: Four Common Tractors in Khorasan Razavi Province

جايگزيني تراكتور يكي از عوامل بسيار تاثيرگذار براي انجام دادن به ­موقع عمليات زراعي است. پيش­بيني صحيح هزينه­ هاي تعمير و نگهداري جز اساسي در مدل جايگزيني تراكتور به­ شمار مي­آيد. در اين مطالعه، از داده­ هاي واقعي هزينه­ هاي تعمير و نگهداري 60 تراكتور دو چرخ محرك در موسسه كشت و صنعت آستان قدس استفاده شد. تراكتورهاي دو چرخ محرك شامل 17، 10، 28 و 5 تراكتور به ­ترتيب مسي فرگوسن 285، فيات 445، جاندير 3140 و جاندير 4450 بودند. نتايج تحليل رگرسيوني نشان مي­دهد كه مدل درجه دوم، بهترين مدل براي پيش­ بيني هزينه­ هاي تعمير و نگهداري تراكتور است. با استفاده از الگوريتم ژنتيك تعداد 17850، 18380، 27000 و 27400 ساعت كاركرد تجمعي به­ عنوان عمر جايگزيني به ­ترتيب براي تراكتورهاي فيات، مسي فرگوسن، جاندير 3140، جاندير 4450 پيش ­بيني ­شده است.

Replacement of a tractor is an influential factor affecting timely farm operation. The accurate prediction of repair and maintenance costs is essential to selection of a replacement model. This study used empirical data for 60 two-wheel drive (2WD) tractors from Astan Ghods-e Razavi agroindustry. The types and numbers of tractors used were the Massey Ferguson 285 (17), Fiat (10), John Deere 3140 (28) and John Deere 4450 (5). Regression analysis showed that the quadratic model was suited for predicting repair and maintenance costs. The four types of tractors recorded 17850, 18380, 27000 and 27400 cumulative hours, respectively, of use to replacement life as predicted using the genetic algorithm.