تعيين مدل شايستگي مرتع براي چراي گوسفند با استفاده از سيستم اطلاعات جغرافيايي (مطالعه موردي: حوزه آبخيز باقران)

Determining rangeland suitability model for sheep grazing using GIS case study: Baqeran watershed

اكوسيستم­ هاي مرتعي يكي از پيچيده ­ترين اكوسيستم­ ها محسوب مي­شوند و بين اجزاي آن روابط بسيار دقيقي وجود دارد. اين امر ايجاب مي­كند كه منابع مرتعي موجود در هر منطقه براي انواع بهره­برداري به درستي مورد ارزيابي قرار گيرد و تناسب اراضي براي هر نوع كاربري نيز مشخص شود. هدف از اين پژوهش بررسي شايستگي مراتع حوزه آبخيز باقران واقع در استان خراسان جنوبي براي چراي گوسفند مي­باشد كه با استفاده از روش فائو در محيط سيستم اطلاعات جغرافيايي انجا شده است. در اين تحقيق از بين عوامل فيزيكي و پوشش گياهي سه عامل توليد علوفه، منابع آب و حساسيت به فرسايش انتخاب شدند كه به صورت سه زير مدل ارائه شده است. نتايج حاصل از مدل نهايي شايستگي مرتع نشان مي­دهد كه شيب و فاصله منابع آب مهم­ترين فاكتورهاي كاهش شايستگي مرتع براي اين كاربري هستند. همچنين 32/63 درصد مراتع در طبقه شايستگي S2 (متوسط)، 21/13 درصد مراتع در طبقه شايستگي S3 (كم) و 18/06 درصد مراتع در طبقه شايستگي N (غير شايسته) قرار گرفته ­اند.

Rangeland ecosystems are considered as one of the most complex ecosystems and there are the close relationships between its components. This implies that rangeland resources in every area, be evaluated properly for each kind of utilizations and also land suitability is specified for each land use. The aim of this study was determining ranges suitability for sheep grazing in Baqeran watershed, South Khorasan that has been performed using the FAO method in GIS. In this study three factors, including forage production, water resources and sensitivity to erosion were considered among physical and vegetation factors which have been provided as three sub-models. The final model of range suitability shows that high slope and distance from water resources are the most important factors to decrease land suitability for this land use. It was also observed the 32.63 % of rangelands were grouped in the S2 class (medium), 21.13 % were grouped at S3 class (low- suitability) and 18.06 % of N class (non – suitable).