روابط ساختاري ابعاد نابهنجار شخصيت با رفتار رانندگي با واسطه‌گري تنظيم هيجاني

Structural Relationships between Abnormal Personality Dimensions and Driving Behavior by Mediation of Emotional Regulation

اهداف: گسترش روز‌افزون زندگي شهري- ماشيني سبب افزايش ترافيك شده است كه علاوه بر كاهش سرعت جابه‌جايي، ضايعات جاني و مالي سنگيني بر جوامع تحميل مي‌نمايد. هدف از اين مطالعه، بررسي سهم هر يك از ابعاد نابهنجار شخصيتي در پيش‌بيني رفتار رانندگي با واسطه‌گري تنظيم هيجان بود. مواد و روش‌ها: اين پژوهش توصيفي- همبستگي در كليه رانندگان وسايل نقليه عمومي و خصوصي شهر تبريز و آذرشهر در سال 1395 انجام شد. با روش نمونه‌گيري در دسترس 300 راننده مرد انتخاب شدند. به منظور جمع‌آوري داده‌ها از پرسش‌نامه‌هاي رفتار رانندگي منچستر، تنظيم هيجان و ابعاد نابهنجار شخصيت استفاده شد. داده‌ها با استفاده از روش مدل‌يابي معادلات ساختاري توسط نرم‌افزار Lisrel 8.85 و SPSS 20 مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. يافته‌ها: ارزيابي مدل ساختاري با استفاده از روش مدل‌يابي معادلات ساختاري نشان داد كه تمامي شاخص‌هاي برازش اين مدل فرضي در محدوده برازش مناسب قرار داشت. ابعاد نابهنجار شخصيت به عنوان متغير برون‌زا، به ترتيب با ضرايب استاندارد 0/45- (5/81-=t) و 0/56 (8/03=t) مؤثر بود. تنظيم هيجان نيز با ضريب استاندارد 0/15- (2/12-=t) بر رفتار رانندگي تأثيرگذار بود. نتيجه‌گيري: رفتار رانندگي تحت تأثير ويژگي‌هاي شخصيتي و هيجاني است و تنظيم هيجاني پيش‌بيني‌كننده مناسبي براي رفتار رانندگي است.

Aims: The growing urban-machine life has increased traffic, which, in addition to reducing the speed of displacement, imposes significant financial losses on societies. The purpose of this study was to investigate the contribution of each abnormal personality dimension to predicting driving behavior by mediating emotional regulation. Materials & Methods: This descriptive-correlation study was carried out in all public and private vehicle drivers of Tabriz and Azarshahr, Iran, in 2015. 300 men driver were selected by sampling method. To collect data, Manchester Driving Behavior Questionnaire, emotional regulation and abnormal personality dimensions were used. Data were analyzed using structural equation modeling method using Lisrel 8.85 and SPSS.20 software. Findings: The evaluation of structural model using structural equation modeling method showed that all fitness indexes of this hypothesized model were in proper fitting range. The abnormal dimensions of personality as an exogenous variable were effective with coefficients of -0.45 (t=-5.81) and 0.56 (t=8.03), respectively. The emotional regulation also influenced driving behavior with a coefficient of -0.15 (t=-2.12). Conclusion: Driving behavior is influenced by personality and emotional characteristics, and emotional regulation is a good predictor of driving behavior.