بهره گيري از هوش مصنوعي و الگوريتم ژنتيك در تخمين سرعت موج برشي از روي سرعت موج فشاري

سرعت برشي صوت( 1Vs) همراه با سرعت فشاري صوت (2Vp) و ساير نمودارهاي پتروفيزيكي در ارزيابي مخازن هيدروكربني اهميت بسياري دارند. زمان موج برشي (Δts) توسط نمودار صوتي دو قطبشي (DSI) و... اندازه گيري مي شود. Vs و Vp در محاسبه ي متغيرهاي مكانيك سنگي، تشخيص ليتولوژي، شكاف هيدروليكي، انتخاب مته ي حفاري و.... استفاده مي شوند. متأسفانه در اكثر ميادين نفتي ايران به خصوص مناطق نفت خيز جنوب، نمودار 3DSI موجود نيست و فقط نمودار صوت عادي وجود دارد كه با آن فقط Vp به دست مي آيد. به همين دليل در اين مقاله رابطه اي براي به دست آوردن Vs بر اساس Vp در سازند گچساران در ميدان مارون ارائه شده تا مشكل ناشي از نبودن Vs حل شود. پس از توسعه ي رابطه، ضرايب آن با الگوريتم ژنتيك بهينه سازي شد. جهت اندازه گيري دقت رابطه ي توسعه داده شده، جواب هاي حاصل از رابطه با داده هاي واقعي و همچنين خروجي شبكه ي مصنوعي مقايسه شد و نشان داد رابطه ي ارائه شده دقيق است و مي تواند روشي مؤثر، سريع و كم هزينه جهت به دست آوردن Vs باشد.

فاقد چكيده مي باشد