سموم به عنوان سلاح‌هاي زيستي؛ رويكرد متن‌كاوي ادبيات زيست‌پزشكي

Toxins as Biological Weapons; a Text-Mining Approach to Biomedical Literature

اهداف: بيوتروريسم حمله حساب‌شده‌اي است كه منجر به ايجاد بيماري يا مرگ در انسان، با استفاده از ويروس‌ها‌، باكتري‌ها يا مواد سمي مي‌شود. در سال‌هاي اخير، به دليل افزايش ركورد مقالات آنلاين موجود در پايگاه‌هاي اطلاعاتي، به كاربرد متن‌كاوي و استراتژي‌هاي استخراج اطلاعات از مقالات زيست‌پزشكي، توجه بسياري شده است. هدف از اين مطالعه، بررسي اهميت سموم به عنوان سلاح‌هاي زيستي با جستجو در متون پزشكي و پايگاه‌هاي اطلاعاتي پزشكي بود. اطلاعات و روش‌ها: اين پژوهش متن‌كاوي و بررسي داده‌اي در سال 1396-1395 انجام شد. به ‌منظور خوشه‌بندي نتايج جستجوي كليدواژه‌هاي اختصاصي در شبكه و به‌خصوص پايگاه‌هاي اطلاعاتي پزشكي از نرم‌افزار آنلاين Carrot 2 استفاده شد. در زمان جستجوي كليدواژه‌ها، موتور جستجوگر بر PubMed و نوع خوشه‌بندي بر اساس K-means تنظيم شد و در پايان نتايج به‌صورت نمودارهاي حبابي مورد بررسي قرار گرفت. يافته‌ها: بيشترين ركورد نوروتوكسين‌ها مربوط به تترودوتوكسين با مجموع ركورد 18970، بيشترين ركورد سايتوتوكسين‌ها مربوط به پرتوسيس‌توكسين با مجموع ركورد 14390 و بيشترين ركورد ايتوتوكسين‌هاي خطرناك پوستي مربوط به زيرالنون با مجموع ركورد 2656 بود. نتيجه‌گيري: اولويت‌هاي حوزه پيگيري بيوتروريسم و سلاح هاي زيستي، تشخيص زودرس، سلامت عمومي و كنترل اين عوامل است؛ درنتيجه سياست‌گذاري‌هاي خرد و كلان مي‌بايست معطوف به اين زمينه‌ها شود.

Aims Bioterrorism is an invasive attack that can cause disease or death in humans, using viruses, bacteria or toxic substances. In recent years, due to an increase in the number of online articles in databases, much attention has been paid to the application of text mining and information extraction strategies from biomedical articles. The purpose of this study was to evaluate the importance of toxins as biological weapons by searching in medical texts and medical databases. Information & Methods This text mining and data research study was carried out in 2015- 2016. The Carrot 2 software was used to cluster the keyword search results into the network and especially the biomedical databases. When searching for keywords, the search engine was set up on PubMed and the cluster type was based on K-means, and at the end of the results, the results were considered as foam trees. Findings The highest neurotoxins record was related to tetrodotoxin with a total record of 18970, The highest cytotoxins record was related to Pertussis toxin with a total record of 14390, The highest dermally hazardous cytotoxins record was related to Zearalenone with a total record of 2656. Conclusion Priorities of Bioterrorism Tracking and Biological Warfare Tracking are early detection, public health and control of these agents, So the micro and macro policies should focus on these.