شماره ركورد
1042991
عنوان مقاله
پيش بيني ضريب نفوذ مولكولي گاز در نفت خام با استفاده از مدل سازي شبكه هاي عصبي مصنوعي
پديد آورندگان
شهرآبادي، عباس پژوهشگاه صنعت نفت , درياپور، محبوبه دانشگاه آزاد اسلامي، واحد ماهشهر , جعفري، افروز دانشگاه آزاد اسلامي، واحد ماهشهر , جامي الاحمدي، محمد دانشگاه صنعت نفت اهواز
تعداد صفحه
6
از صفحه
83
تا صفحه
88
كليدواژه
مدلسازي , ضريب نفوذ مولكولي , شبكه هاي عصبي مصنوعي , پرسپترون چندلايه , الگوريتم پس انتشار خطا
چكيده فارسي
در اين مطالعه يك شبكهي عصبي مصنوعي جهت پيشبيني ضريب نفوذ ملكولي گاز در نفت در شرايط واقعي مخزن در دما و فشار زياد طراحي و استفاده شد. جهت به دست آوردن متغيرهاي ورودي شبكه روابط تجربي ارائه شده در نوشتهجات بهطور كامل مرور و مشخص شدكه متغيرهاي متعددي از قبيل دما، فشار، گرانروي گاز و مايع، جرم مولكولي گاز و مايع، حجم مولي گاز و مايع و كشش سطحي از جمله متغيرهاي مؤثرند. بنابراين متغيرهاي مذكور به عنوان ورودي شبكه در نظر گرفته شدند. در اين كار از شبكهي پرسپترون چندلايه براي پيشبيني و الگوريتم آموزش پس انتشار خطا استفاده شده و همچنين توابع آستانهي مختلفي براي يافتن حالت بهينهي آن ارزيابي شد. سپس با مراجعه به گزارشها و مقالات تعداد 172 دادهي آزمايشگاهي ضريب نفوذ جمعآوري و 90 درصد دادهها جهت آموزش شبكه و بقيه براي آزمايش شبكه استفاده گرديد. نتايج نشان ميدهد مدل ارائه شده در اين تحقيق ضريب نفوذ مولكولي متان در نفتخام را با دقت خوبي پيشبيني ميكند و بنابراين ميتوان از اين روش جهت پيشبيني ضرايب نفوذ استفاده كرد.
چكيده لاتين
فاقد چكيده مي باشد
سال انتشار
1396
عنوان نشريه
اكتشاف و توليد نفت و گاز
فايل PDF
7569000
عنوان نشريه
اكتشاف و توليد نفت و گاز
لينک به اين مدرک