بررسي و ارزيابي روند تغييرات سطوح جنگل هاي حراء (مانگرو) با استفاده از تكنيك هاي سنجش از دور نمونه موردي: بندرعباس

Evaluation and assessment of changes in forest area Harra (mangrove) Using remote sensing techniques Case Study: Bandar Abbas

آگاهي از تغيير و تحولات اولين و مهم‌ترين اقدام برنامه‌ريزان و متوليان محيط طبيعي و انساني مي باشد. استفاده از تصاوير ماهواره اي و تكنيك هاي پردازش آن ها، ابزار بسيار دقيقي براي پيمايش و ارزيابي تغييرات سطوح جنگلي محسوب ميشود. اين تحقيق با هدف بررسي و ارزيابي روند تغييرات سطوح جنگل هاي حراء بندرعباس با استفاده از تكنيك هاي سنجش از دور مي باشد. جهت نيل به اين هدف از اطلاعات و نقشه هاي توپوگرافي، تصاوير ماهواره‌اي سال-هاي 1989- 2005--2015 منطقه و الگوريتم‌هاي حداكثر احتمال(MLC)، حداقل فاصله(MD) و ماشين بردار پشتيبان (SVM) استفاده شده است. نتايج تحقيق حاضرنشان مي-دهد روش حداكثر احتمال با دقت كلي 98/32% و ضريب كاپا 0/978 نسبت به روش ماشين بردار پشتيبان و حداقل فاصله روش دقيق‌تري در تهيه نقشه تغييرات پوشش زمين و رونديابي تغييرات جنگلي مي باشد. نتايج نشان مي دهد مجموع سطوح جنگل‌هاي حراء در منطقه مزبور در سال 1989 ، 76/09 كيلومتر مربع بوده است كه اين رقم در سال 2005، به 74/961 كيلومتر مربع كاهش يافته سپس با سير صعودي به 125/08 كيلومتر مربع در سال 2015 افزايش يافته‌است. اين تغييرات چشمگير بر اثر تحولات بيولوژيكي و هيدروديناميك در اكوسيستم طبيعي سواحل منطقه و به خصوص تنگه هرمز مي باشد به نحوي كه باعث گسترش جنگلهاي حراء‌ در منطقه شده است. با اين وجود اتخاذ هرگونه طرح هاي بهره برداري از اين جنگل ها، احداث تاسيساتي ساحلي و يا اقدامات حفاظتي در منطقه بايد براساس روند كاهش و يا افزايش بيولوژيكي جنگل هاي حراء منطقه باشد.

Knowledge of changes is first, most important action planners, and authority’s natural and human environment. Satellite images and satellite image processing techniques and methods very precise tool for navigation and assessment of changes in forest areas is the purpose of of this study is assess the changes in forest areas mangrove in Bandar using the technique of remote sensing. To achieve this purpose of we used the information and topographic maps, satellite images and the algorithm of maximum likelihood and minimum distance 1989, 2005 and 2015 years of area. The results show that the maximum likelihood method with 98/32% overall accuracy and kappa coefficient 0/978 accurate method than using support vector machine and the minimum distance for mapping land cover changes and monitoring changes in forest. According to calculations forest surface area’ of 76/09 sq km in 1989 has increased to 125/08 square kilometers in 2015. Which indicates the shores of the Strait of Hormuz is the hydrodynamic change. Thus adopting every environmental protection measures in the area is necessary, any facilities and infrastructure projects must comply with environmental considerations and ecological.