تضعيف نوفه ي زمين غلت در داده ي لرزهاي با استفاده از روش بانك فيلتر جهتي هرمي با ساختار درختي دوتايي و مقايسه ي آن با روش f-k

داده‌ي لرزه‌اي برداشت شده معمولاً با نوفه همراه است كه اين نوفه‌ها در مراحل بعدي پردازش غالباً مشكلاتي ايجاد مي‌كنند. بنابراين همواره مسأله‌ي تضعيف نوفه از اساسي‌ترين و مهم‌ترين مراحل پردازش بوده است. يكي از مهمترين نوفه‌ها در خشكي، زمين غلت است. نوفه‌ي زمين غلت از گروه نوفه‌هاي همدوس است و نسبت به سيگنال‌ها، سرعت و فركانس كمتر و دامنه‌ي بزرگتري دارد. زمين غلت خاصيت پاششي دارد و سيگنال‌ها را در منطقه‌اي بادبزني شكل مي‌پوشاند. روش‌هاي متعددي براي تضعيف نوفه وجود دارد كه متداول‌ترين آنها استفاده از فيلتر f-k است. روش بانك فيلتر جهتي هرمي با ساختار درختي دوتايي (PDTDFB) روشي قوي در پردازش تصوير است كه مي‌تواند مؤلفه‌هاي يك تصوير را در مقياس‌ها و جهات مختلف تجزيه كند. با استفاده از اين روش الگوريتمي تطبيقي به‌نام Adaptive PDTDFB طراحي شده كه مي‌تواند با استفاده از انرژي، زيرباندهاي حاوي نوفه‌ي زمين غلت و زمين غلت با دگرنامي مكاني را تشخيص داده و تضعيف نمايد. الگوريتم، مرحله‌ي دومي نيز دارد كه در آن نوفه‌ي زمين غلت با دگرنامي مكاني باقيمانده از مرحله‌ي قبل تضعيف مي‌شود. الگوريتم روي داده‌ي مصنوعي و واقعي اِعمال و نتايج ارزيابي شده‌اند. بر اساس ارزيابي‌ها، فيلتر پيشنهادي به‌خوبي توانسته نوفه‌ي زمين غلت و زمين غلت با دگرنامي مكاني را با كميت‌هاي بهينه براي الگوريتم تضعيف نمايد. همچنين مقايسه‌ي روش پيشنهادي با روش f-k (به‌عنوان روش متداول) نشان مي‌دهد كه الگوريتم طراحي شده، بهتر از روش f-k، نوفه را فيلتر كرده است.

فاقد چكيده مي باشد