شناسايي و اولويت بندي متغيرهاي كمي و كيفي پيش بيني كننده موفقيت طرح هاي سرمايه گذاري در مدل سازي شبكه عصبي پرسپترون به منظور مديريت كيفيت در مناطق آزاد و ويژه اقتصادي كشور

آمار و اطلاعات موجود درباره مناطق آزاد و ويژه اقتصادي كشـور حـاكي از ايـن واقعيت است كه اين مناطق ، در مقايسـه بـا مناطق پردازش صادرات دنيا در دستيابي به اهداف تعيين شده براي آنها چندان موفق نبوده اند. جامعه آماري اين تحقيق تعداد 80 نفر از كارشناسان و خبره هاي صاحب نظر در مورد مناطق آزاد و ويژه اقتصادي مي­باشند كه به صورت در دسترس از مناطق آزاد تجاري-صنعتي ارس و ماكو و منطقه ويژه اقتصادي سلماس استفاده شده است. در اين پژوهش ابزاري كه با آن به سنجش و اندازه گيري متغيرهاي مورد نظر پرداخته شده است دو نوع پرسشنامه محقق ساخته مي­باشد كه از يكي از آن ها با استفاده از طيف ليكرت براي بررسي تاثير هر يك از عوامل استفاده شده است و پرسشنامه ديگر براي مقايسات زوجي براي اولويت بندي عوامل استفاده گرديده است. با استفاده از مباني نظري شش عامل و متغيرهاي كمي و كيفي پيش بيني كننده موفقيت يا شكست طرح هاي سرمايه گذاري به منظور مديريت كيفيت در مناطق آزاد و ويژه اقتصادي كشور جهت مدلسازي با شبكه عصبي چند لايه پرسپترون، شناسايي و بعد از توصيف متغيرها و آزمون نرمال بودن، با استفاده از نرم افزار PLS، تحليل عاملي تاييدي متغيرها صورت گرفت كه همگي عوامل از تحليل عاملي تاييدي مناسبي برخوردار بوده اند. سپس با استفاده از رگرسيون خطي و آزمون آناليز واريانس (ANOVA) تاثير هر يك از عوامل بر موفقيت يا شكست طرح هاي سرمايه گذاري بررسي گرديد كه نتايج اين آزمون نشان دهنده تاييد تاثير هر يك از عوامل بوده است و در نهايت نتايج تحليل سلسله مراتبي بيانگر اين است كه مشخصات محصول و خدمات رتبه اول را كسب نموده و بقيه عوامل در رتبه هاي بعدي قرار گرفتند.