حذف نويز از تصاوير مادون قرمز با استفاده از تبديل موجك و فيلترهاي حوزة مكان

Infrared image denoising by wavelet transform and spatial filters

اخذ داده تصويري، يك مرحله معمول و متعارف در فرآيند پردازش تصوير ميباشد. معمولاً هنگام اخذ و ارسال تصوير، نويز از منابع خاصي وارد تصوير شده و موجب تخريب آن ميشود. روش متداول كاهش و يا حذف نويز تصوير، استفاده از فيلترگذاري است كه در اين ميان فيلترهاي غيرخطي نسبت به فيلترهاي خطي عملكرد بهتري دارند. در اين مقاله روشي مؤثر و مقاوم در برابر نويز براي بازيابي تصاوير مادون قرمز ارائه ميشود. در روش پيشنهادي ابتدا يك فيلتر ميانه تركيبي بهبود يافته معرفي شده، سپس با بكارگيري آن در كنار فيلتر وينر و روش حذف نويز مبتني بر تبديل موجك، عمليات حذف نويز صورت ميگيرد. در روش ارائه شده، ايده تركيب فيلترهاي حوزه مكان و حوزه موجك، جهت پوشش محدوديت هاي اين دو حوزه به كار گرفته شده است. آزمايشات بر روي چند داده واقعي تصاوير مادون قرمز انجام شده است و نتايج نشان ميدهد كه روش هاي ارائه شده نسبت به بسياري از روش هاي مطرح حذف نويز، چه از لحاظ پارامتر بيشينه ي نسبت سيگنال به نويز و چه از لحاظ كيفيت تصوير كارايي بالاتري دارند.

In image processing, a natural and normal action is to capture an image. In capturing an image, interfering noise from certain sources contaminates the image and degrades its quality. This noise may not be erased easily. Non linear filters can achieve noiseless pictures better than linear ones. In this article, an effective and robust method against interfering noise in restoration of infrared images is proposed. An improved hybrid median filter is initially introduced in this proposal, and in conjunction with a Wiener filter the noise is removed using a method based on wavelet transform. Combination of spatial and wavelet transform domain filters is the idea proposed in this paper to cover the shortcomings of both domains. The results of simulations show that the proposed methods are better than other popular noise rejection methods in terms of image quality and PSNR.