يك سيستم نوين پرسش و پاسخ مذهبي در زبان فارسي

A novel question answering system for religious domain in Persian

سيستم‌هاي پرسش و پاسخ، زيرشاخه‌اي از علوم پردازش زبان طبيعي و بازيابي اطلاعات محسوب مي‌شوند كه در چند دهه اخير مورد علاقه زياد محققين قرار گرفته‌اند. هدف سيستم‌‌هاي پرسش و پاسخ اين است كه تكنيك‌هايي فراتر از سيستم‌هاي بازيابي اطلاعات امروزي را توسعه دهند تا بتوانند پاسخ دقيق سوالات زبان طبيعي را بازيابي كنند. در اين پژوهش، معماري پيشنهادي سيستم پرسش و پاسخ در زبان فارسي بر روي سوالات غيرحقيقت معرفي مي‌شود. معماري پيشنهادي از سه مولفه پردازش سوال، بازيابي سند و رتبه‌بندي مجدد تشكيل شده است. در مولفه پردازش سوال، پيش پردازش‌هاي لازم بر روي سوال انجام شده و عنوان سوال تشخيص داده شده است. در مولفه بازيابي سند، موتورهاي جستجوي منبع باز مورد استفاده قرار گرفته است و به منظور رتبه‌بندي مجدد، از روش‌هاي يادگيري ماشين استفاده شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه سيستم پيشنهادي توانسته است به دقت 82.29 درصد و ميانگين معكوس رتبه 71.88 درصد دست يابد. مي‌توان اظهار كرد كه سيستم پيشنهادي در نوع خود، اولين سيستم پرسش و پاسخ با چنين ويژگي‌هايي در زبان فارسي به خصوص در دامنه مذهبي است.

Question answering system is an important major in natural language processing and information retrieval which has interested a group of researchers in these decades. Question answering systems aim to develop techniques that can go beyond the current information retrieval systems in order to return exact answers to natural language questions. In this research, Persian question answering architecture on non-factoid questions will be proposed. The proposed architecture consists of three components: question processing, document retrieval, and re-ranking. In question processing component required preprocessing was performed and question topic was recognized. In document retrieval component, open source search engine was utilized and machine learning methods were applied for re-ranking task. Our experimental result represents that proposed system has achieved 81.29 % accuracy and 71.88 % mean reciprocal rank. It can be stated that our proposed system is the first question answering system with such features in Persian, especially in the religious domain.