مقايسه مدل‌هاي ARMA و ARMA-PARCH در مدل‌سازي دبي سالانه جريان (مطالعه موردي: رودخانه زرينه‌رود استان آذربايجان غربي)

استفاده از مدل‌هاي سري زماني، يكي از راه هاي كاربردي در شبيه سازي و پيش بيني داده هاي هيدرولوژيك است. يكي از مشكلات عمده در استفاده از مدل هاي سري زماني در پيش بيني داده هاي هيدرولوژيك، نحوه توليد داده هاي تصادفي است. در اين فرايند، داده هاي توليدي با تغيير سري تصادفي، تغيير خواهند كرد. در اين تحقيق، بعد از بررسي اوليه سري زماني دبي جريان رودخانه زرينه‌رود، داده هاي بررسي‌شده با استفاده از مدل ARMA مورد ارزيابي قرار گرفتند و مدل ARMA(1,0)، به‌عنوان مدل برتر انتخاب شد. سري زماني باقي مانده مدل ARMA استخراج شد و با استفاده از مدل هاي PARCH مورد برازش قرار گرفت. سرانجام، دو مدل مذكور با هم تلفيق شدند و مدل ARMA-PARCH به وجود آمد. نتايج نشان داد كه با تلفيق دو مدل ARMA و PARCH، ميزان خطاي مدل (جذر ميانگين مربعات خطا) و دقت مدل (ضريب همبستگي) به‌ترتيب حدود 40 و 10 درصد بهتر مي‌شود. همچنين، نتايج نشان داد كه مدل تلفيقي مذكور، نقاط بيشينه و كمينه دبي‌هاي متوسط سالانه ايستگاه مورد مطالعه را به خوبي مدل مي كند.