طراحي مدل رياضي مديريت سفارشات زنجيرۀ تأمين با تكيه بر رويكرد بهينه سازي استوار و ساختار هزينه يابي بر مبناي فعاليت

Mathematical Model of Supply Chain Order Management Relying on Robust Optimization and Activity-Based Costing

يكي از كاركردهاي مهمي كه شركت­ هاي توليدي در زنجيرۀ تأمين با آن مواجه اند و تصميماتِ مربوط بدان، تأثير بسزايي بر رقابت پذيري آنها دارد، «مديريت سفارش هاي زنجيرۀ تأمين» است. در اين مسير، مسائلي پيش روي مديران قرار دارد كه عبارت اند از: الف) تركيب بهينۀ سفارش هاي زنجيرۀ تأمين كدام است؟ ب) سناريوهاي گوناگون تصميم در وضعيت عدم قطعيت هزينه ­ها كدام اند؟ در واقع موارد بالا، پرسش ­هايي است كه در تحقيق حاضر به آنها پاسخ داده خواهد شد. هدف از اين تحقيق، طراحي مدل رياضي مديريت سفارشهاي دو قطعۀ به كار رفته در زنجيرۀ تأمين يكي از شركت هاي خودروسازي است. بدين منظور از دو رويكرد بهينه‌سازي استوار و هزينه ­يابي بر مبناي فعاليت استفاده مي‌شود. با توجه به ساختار هزينه­ اي مدل، پيچيدگي اجزاي هزينه­ اي و عدم ­اطمينان برخي پارامترها، مدل تحقيق به مدلي استوار تبديل شد تا پاسخ‌هاي آن قابل ‌اتكا باشد. در پايان نيز، براي ارزيابي صحت عملكرد مدل و بررسي كيفيت جواب‌ها، از تكنيك شبيه‌سازي استفاده شد. نتايج ضمن تأييد اعتبار مدل، نشان داد تخمين سبد سفارشها و تدوين سناريوهاي گوناگون و كاربردي امكان­پذير است

One of the most important functions of manufacturers and producers related to supply chain issues and decisions is management of supply chain orders. But in this way, there are several questions such as (a) what is the best order portfolio between received orders? (b) what are various decision scenarios under uncertainty? Indeed, these are the questions we want to answer in this paper. The purpose of this research is designing the mathematical model of supply chain orders management belongs to an Automakers Company. For this reason, we use both robust optimization and activity based costing method to gain more accurate and better solutions. Due to cost structure used in this model and complexity of cost objects as well as uncertainty of some parameters, we change this model to a robust model to obtain more reliable results. Finally, to assess the validity of the model and quality of solutions, we use simulation techniques. Findings show the model is valid and applicable to determine orders portfolio and various decision scenarios.