روش هاي تحليل داده‌ و پيوندها در شبكه‌هاي اجتماعي

Data Analysis Methods in Social Networks

زمينه و هدف. جذابيت ناشي از ارتباط آسان با هزينه حداقلي در شبكه­ هاي اجتماعي باعث گرديده است كه روز به روز بر تعداد اعضاي فعال در آنها افزوده شود و اعضا با اشتراك­ گذاري اطلاعات، از جمله اطلاعات شخصي خود، ارتباطات خود را در سطح محيط بين­ المللي گسترش دهند. همين امر تحليل داده ­هاي كلان در شبكه­ هاي اجتماعي را تبديل به فرصت­ بي ­بديلي براي شركت­ ها، سازمان­ ها و دولت­ ها جهت دستيابي به اهداف خود، كرده است. به طوري­ كه روش­ هاي گوناگوني در اين راستا ارائه شده است كه هر يك از اين روش­ ها مزايا، معايب و دامنه كاربرد مختص به خود را دارند و درك كاربرد مشخص هر يك از اين روش­ ها نيازمند بررسي و مقايسه عميق­ تري مي­ باشد. بر اين اساس، هدف از مطالعه حاضر، بررسي رويكردها و انواع روش‌هاي تحليل داده‌ها در شبكه‌هاي اجتماعي و بررسي نقاط قوت، نقاط ضعف و كاربردهاي هر يك از اين روش‌ها است. روش. اين مطالعه با رويكرد كيفي و به روش تحليل مضمون به مطالعه تحليلي و مقايسه­ اي انواع روش­ هاي تحليل داده ­ها در شبكه­ هاي اجتماعي پرداخته و جامعه مورد مطالعه شامل 25 مقاله كنفرانس، مقاله مجله و گزارش الكترونيكي مرتبط منتشر شده طي سال­هاي 2010 تا 2016 است. يافته­ ها. روش­ هاي گوناگوني براي تحليل شبكه­ هاي اجتماعي مورد استفاده قرار مي­ گيرد كه اين روش ­ها در سه مقوله رويكرد كمي، كيفي و آميخته و دو دسته كلي از روش­ هاي خودكار و انساني قابل طبقه­ بندي هستند.داده­ هاي مورد بررسي در روش­هاي خودكار شامل داده­ هاي ساختاري و داده ­هاي مورد بررسي در روش­ هاي انساني مبتني بر محتوا و فرايندهاي شبكه است. نتيجه ­گيري. با توجه به ماهيت پيچيده و چندبعدي شبكه­ هاي اجتماعي، اكتفا بر يك روش متضمن تحليل همه ابعاد شبكه نيست بنابراين مناسب‌ترين رويكرد، استفاده از رويكرد آميخته يعني به­ كارگيري تركيبي از روش‌هاي كمي و كيفي و بررسي همزمان ابعاد مختلف شبكه­ ها مي­ باشد.

Background and Aim. The promising outlook of easy communication incurring minimum cost has caused social networks to face increasing number of active members each day. These members develop and expand international communication through information sharing including personal information. Thus, big data analysis of social networks provides companies, organizations and governments with ample and unique opportunities to reach their strategic goals and various methods have been proposed in order to accomplish this objective. Each method has its own advantages, disadvantages and application area which would require deep study and assessment to understand. Therefore, the aim of this study is to investigate the approaches and methods of data analysis in social networks and study the advantages, disadvantages and application area of each method. Method. This research is an applied research with qualitative approach and it was conducted using thematic analysis method and the study population include 35related conference papers, journal articles and reports published during 2010-2017. Results. Various methods are used for the analysis of social networks and these methods are classified into three categories: quantitative, qualitative and mixed methods. Conclusion. Due to the complex and multidimensional nature of social networks, the best approach is a mixed approach. This means combination of qualitative and quantitative methods and exploring various aspects of networks.