عنوان مقاله :
تشخيص هدف از چف در فضاي چند بعدي
عنوان به زبان ديگر :
Discrimination of the Target and Chaff in Multi-dimensional Space
پديد آورندگان :
زارعي، نادعلي دانشگاه جامع امام حسين (ع) , نايبي، محمد مهدي دانشگاه صنعتي شريف , رييس دانايي، ميثم دانشگاه صنعتي شريف , اعلمي، حبيب اله دانشگاه جامع امام حسين (ع)
كليدواژه :
جنگ الكترونيك , چف , طبقه بند , هدف
چكيده فارسي :
از بين روش هاي مختلف جنگ الكترونيك در دريا، چف به دليل ساده گي به كارگيري، هزينه كمِ ساخت و تاثير آن بر رادار قرباني، از اهميت ويژهايي برخوردار است. با اينكه تاريخچه استفاده از چف به سالهاي 1940ميلادي برميگردد، كار تحقيقاتي چنداني براي تشخيص آن منتشر نشده است. عدم امكان اجراي آزمونهاي آزمايشگاهي چف در اتاق آنتن، موضوعي است كه مطالعه رفتار آن را براي پژوهشگران با مشكل مواجه كرده است. لذا شبيه سازي رفتار چف راهي مناسب و حائز اهميت ميباشد. در اين مقاله شبيه سازي ويژگيهاي مختلف هدف و چف در فضاي چند بعدي كه هر كدام از ويژگيها وابسته به هم باشند، ارائه شده است و از دستاوردهاي اين تحقيق ميباشد. علاوه بر اين، ساختار پردازشي مبتني بر فرايند آموزش و آزمون طبقه بندها براي تشخيص هدف از چف ارائه شد. مقايسه دقت تشخيص طبقه بندهاي مختلف در فضاي چندبعدي و در مواجهه با دادههاي شبيهسازي شده و داده هاي واقعي و نيز پيشنهاد طبقه بند مناسب در كاربرد دريايي، از دستاوردهاي ديگر اين پژوهش مي باشد.
چكيده لاتين :
Among the various techniques of electronic warfare in the sea, Chaff is very particular due to its easy application, low-cost manufacturing and its impact on the victim radar. Despite the fact that the use of Chaff is dated back to the 1940s, the significant research has not been published on its recognition. It is difficult to study the behavior of Chaff because of the impossibility of Chaff tests in an unechoic chamber. Therefore, the simulation would be a suitable alternative for the study of its behavior. In this paper, the simulation of various features of the target and Chaff are presented in a multi-dimensional space whose features are dependent together. This multi-dimensional space is used to propose a processing structure, based on train and test of the various classifiers, for discrimination between Chaff and the target. Moreover, the comparison between discrimination capability of various classifiers using simulated and real data is carried out and the suitable classifier is concluded for sea applications