طراحي الگوريتم عيب‌يابي يك موتور سوخت مايع بر پايه شبكه عصبي با هدف طبقه‌بندي و شناسايي محل و مقدار عيب

هدف اصلي اين مقاله، طراحي يك مدل عيب‌ياب بر مبناي الگوريتم شبكه عصبي هوشمند به‌همراه شبيه‌سازي ديناميكي موتور بر پايه تحليل‌هاي رياضي براي يك موتور سوخت مايع سيكل باز است. عيب به دو شكل بروز پديده كاويتاسيون در پمپ‌ها و وقوع گرفتگي در مسيرهاي متفاوت موتور ‌شبيه‌سازي شده است. در اين پژوهش، به‌كارگيري شبكه عصبي چندلايه پيشخور با ورودي‌هايي كه از كميت‌هاي خروجي موتور سوخت مايع معيوب به‌دست آمده، به‌عنوان راهكار شناسايي عيوب در سامانه پيشران معرفي مي‌شود. به‌دليل حجم بالاي داده‌هاي مورد نياز از موتور معيوب براي آموزش شبكه و هزينه بسيار زياد انجام تست‌هاي گرم، به‌دست آوردن داده‌هاي آموزش شبكه از تست‌هاي واقعي غيرممكن است. بنابراين شبيه‌سازي ديناميكي موتور بر پايه معادلات رياضي حاكم بر سيال درون موتور انجام شده است تا بتوان جايگزيني كم‌هزينه و پرسرعت براي توليد داده‌هاي آموزش شبكه در اختيار گرفت. البته نتايج اين مدل شبيه‌ساز ديناميكي موتور با نتايج تست گرم اعتبارسنجي مي‌شود. در اين طرح درصد تغيير فشار خروجي زيرسامانه‌ها و دور توربين نسبت به حالت كاركرد صحيح موتور، به‌عنوان بهترين داده‌هاي ورودي براي تشخيص عيب در نظر گرفته شده است. ارزيابي شبكه عصبي با داده‌هاي تست، دقت بسيار زياد شبكه را در تشخيص محل عيب و ميزان آن مشخص مي‌كند. در نهايت روش عيب‌يابي مورد نظر، به‌وسيله داده‌هاي آزمايشگاهي يك موتور سوخت مايع اعتبارسنجي شده است.