مدل سازي مكاني اكتشافات مناطق نفتي با الگوريتم هاي هوشمند در GIS

فرايند اكتشاف منابع هيدروكربني به‌عنوان فرايندي بسيار پيچيده و پرهزينه مي‌باشد. در اين فرايند فاكتورهاي متعدد زمين‌شناسي، ژئوشيمي و ژئوفيزيك تهيه و باهم تلفيق مي‌شوند. هدف اين تحقيق شناسايي مناطق محتمل نفت و گاز در برگه 1:250000 اهواز با 20 ميدان نفتي با استفاده از الگوريتم‌هاي هوشمند روش‌هاي شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند‌لايه (MLP) و سيستم استنتاج تطبيقي عصبي‌-‌فازي (ANFIS) و سيستم اطلاعات جغرافيايي (GIS) است. بدين‌منظور 17 نقشه فاكتور توسط توابع GIS ايجاد شدند. نتايج اعتبارسنجي بر روي مدل‌ها نشان داد كه شبكه عصبي 5×10×17 با با 8948 / ،R=0 RMSE=0/0267 و كاپا برابر 0/9079 توانسته است بهتر از ساير مدل ها از جمله، ANFIS ، آموزش ديده و مناطق پتانسيل نفتي را پيش‌بيني نمايد. مي‌توان گفت كه وجود نگرشي بر مبناي سيستم اطلاعات جغرافيايي، مي‌تواند در فراهم آوردن اطلاعات ارزشمند از داده‌هاي اوليه، به‌‌ منظور مدل‌سازي پهنه‌هاي نفتي مورد استفاده قرار گيرد. در نتيجه مدل‌هاي هوشمند به‌ كار رفته در اين تحقيق مي‌تواند براي پيش‌بيني مناطقي كه شرايط منطقه وجود منابع نفتي را تأييد مي‌كنند و نيز براي كارهاي اكتشافي بيشتر با استفاده از مناطق پيش‌بيني شده به‌ عنوان راهنماي اكتشاف مورد استفاده قرار گيرد.

فاقد چكيده مي باشد