شماره ركورد :
1049669
عنوان مقاله :
مقايسه قدرت پيش بيني منحني فيليپس كينزين جديد هايبريدي و مدل ARIMA از تورم
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان لاتين
پديد آورندگان :
افشاري، زهرا دانشگاه الزهرا , بيات، مرضيه دانشگاه الزهرا
تعداد صفحه :
12
از صفحه :
1
تا صفحه :
12
كليدواژه :
منحني فيليپس كينزين جديد , پيش بيني , ARMA
چكيده فارسي :
در تحقيق حاضر ابتدا منحني فيليپس كينزين جديد هايبريدي با استفاده از داده هاي فصلي، طي دوره زماني 1q1375 تا 4q1389 بر اساس روش گشتاورهاي تعميم يافته (GMM) برآورد شده است، سپس با استفاده از معيار آكائيك يك مدل مناسب ARIMA تصريح گرديد. در پايان هم، تورم با استفاده از هر دو مدل، در دو افق چهار دوره اي و هشت دوره اي پيش بيني گرديد و ريشه ميانگين مربع خطاي دو مدل مقايسه شد. نتايج حاصل از تخمين منحني فيليپس كينزين جديد هايبريدي نشان مي دهد كه قيمت هاي گذشته تاثير بيشتري نسبت به قيمت هاي آينده بر تورم داشته اند و ضريب شكاف محصول هم معني دار و مثبت بوده كه نشان مي دهد با افزايش شكاف محصول از سطح بالقوه خود، تورم 41 درصد افزايش مي يابد، به عبارت ديگر سياست هاي انبساطي به منظور افزايش محصول منجر به تورم خواهد شد. سپس بعد از تصريح يك مدل (4و4) ARMA و پيش بيني تورم، نتايج نشان مي دهد كه در هر دو افق پيش بيني، منحني فيليپس كينزين جديد، ريشه ميانگين مربع خطاي (RMSE) كمتري نسبت به مدل ARMA داشته است و بهتر توانسته تورم را پيش بيني كند.
چكيده لاتين :
Hybrid New Keynesian Phillips curve in the present study, using quarterly data over the period to 4q1389 1q1375 based on GMM is estimated, using the criteria stipulated Kayyk an ARIMA model was In the end, inflation, using both models, in both four and eight-period horizon, and the root mean square error of prediction models were compared HNKPC estimation results indicate that past prices influence future prices more than the rate of inflation and the output gap was positive and significant. Shows that increasing the level of potential output gap, inflation increased by 41%, ie expansionary policies to enhance product will lead to inflation. Then specify a model ARMA (4,4) and inflation forecasts, the results show that both forecast horizons, new Keynesian Phillips curve, the root mean square error (RMSE) is less than the ARMA model and better able to predict inflation
سال انتشار :
1393
عنوان نشريه :
اقتصاد مالي
فايل PDF :
7577070
عنوان نشريه :
اقتصاد مالي
لينک به اين مدرک :
بازگشت