شماره ركورد :
1049770
عنوان مقاله :
كاربرد رهيافت شبكه عصبي در پيش بيني قيمت كنجاله سويا در بورس كالاي ايران
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان و چكيده لاتين
پديد آورندگان :
باغستاني، علي اكبر دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - گروه اقتصاد كشاورزي , يزداني، سعيد دانشگاه تهران - دانشكده اقتصاد و توسعه كشاورزي - گروه اقتصاد كشاورزي , احمديان، مجيد دانشگاه تهران - گروه اقتصاد
تعداد صفحه :
14
از صفحه :
1
تا صفحه :
14
كليدواژه :
كنجاله سويا , روش GMDH , مدل خودرگرسيو ميانگين متحرك , پيش بيني قيمت , بورس كالا
چكيده فارسي :
وابستگي روزافزون صنعت دام و طيور كشور به كنجاله سويا، موجب شده است تا هرگونه نوسان قيمت اين محصول از نگاه فعالان بازار آن به دقت و حساسيت پي گيري شود. اين نوسان ها در برخي مقاطع، دغدغه ها و نگراني هاي جدي در خصوص وضعيت تامين كنجاله سويا و قيمت آن به وجود آورده است.به منظور دست يابي به پيش بيني هاي بهتر در بازار بورس كنجاله سويا، قواعد موجود در آن شناسايي شود. در اين مطالعه با استفاده از داده هاي قيمت ماهانه و هفتگي كنجاله سويا در بازار بورس، ضمن بررسي جايگاه كنجاله سويا در معاملات بورس كالا، قيمت كنجاله سويا با رهيافت شبكه عصبي مبتني بر الگوريتم GMDH[i] پيش بيني و نتايج با پيش بيني هاي مدل خودرگرسيو ميانگين متحرك مقايسه مي گردد. نتايج نشان مي دهد الگوريتم شبكه عصبيGMDH، توانايي و دقت بالاتري در پيش بيني قيمت نسبت به روش خودرگرسيو ميانگين متحرك داشته است.
سال انتشار :
1394
عنوان نشريه :
اقتصاد مالي
فايل PDF :
7577170
عنوان نشريه :
اقتصاد مالي
لينک به اين مدرک :
بازگشت