شناسايي نشانگرهاي SSR پيوسته با صفات مورفولوژيك در ژنوتيپ هاي لوبيا چشم بلبلي (Vigna unguiculata L. Walp) تحت تنش خشكي

Identification of SSR markers associated with morphological traits in cowpea (Vigna unguiculata L. Walp) genotypes under drought stress condition

به منظور شناسايي نشانگرهاي پيوسته با صفات مرفوفنولوژيك در ژنوتيپ هاي لوبيا چشم بلبلي، از 22 جفت نشانگرهاي ريزماهواره (SSR) استفاده شد. آغازگرها، 186 مكان در 32 ژنوتيپ لوبيا چشم بلبلي توليد كردند. ميانگين تعداد مكان ها 8/45 مكان براي هر آغازگر و ميزان اطلاعات چندشكلي (PIC) براي آغازگرها 0/445 از 0/25 (Vm25) تا 0/6250 (Vm5) متغير بود. به منظور بررسي فاصله ژنتيكي بين ژنوتيپ ها تجزيه خوشه اي براي داده هاي حاصل از نشانگرهاي SSR براساس ضرايب تشابه دايس و جاكارد ژنوتيپ ها را در دو گروه اصلي قرار داد. به منظور شناسايي نشانگرهاي مولكولي مثبت، تجزيه رگرسيون گام به گام بين داده هاي مولكولي به عنوان متغيرهاي مستقل و صفات مورفولوژيك به عنوان متغيرهاي وابسته در هر دو شرايط خشكي و نرمال انجام گرفت. نشانگرهاي مرتبط با صفات عملكرد اقتصادي و بيولوژيك به ترتيب در شرايط نرمال Vm70 و Vm33، در خشكي Vm3 و Vm26 بودند. در تنش خشكي بيشترين تغييرات مربوط به صفات تعداد روز تا 50% گلدهي، تعداد روز تا 50% رسيدگي غلاف و طول غلاف (99/9درصد) به ترتيب توسط نشانگرهاي Vm22، Vm31 و Vm26تبين شد و در شرايط نرمال بيشترين تغييرات مربوط به صفات ضخامت غلاف، عرض غلاف و تعداد روز تا 50 درصد گلدهي (99/9 درصد) توسط نشانگرهاي Vm14، Vm34 و Vm34 تبين شدند. در هر دو شرايط تنش خشكي و نرمال اكثر آغازگرهاي مورد استفاده روي صفات ارتباط نشان دادند، بنابراين مي توان از اين آغازگرها همراه با اطلاعات صفات مرفوفنولوژيك در اصلاح لوبيا چشم بلبلي جهت شناسايي ژنوتيپ هاي متحمل به تنش خشكي، مناسب براي تهيه جمعيت هاي نقشه يابي و توليد ارقام متحمل استفاده كرد.

In the current investigation, 22 SSR primer pairs were used to identify molecular markers associated with morphological traits in cowpea (Vigna unguiculata L.) based association analysis, markers produced 186 locations in 32 cowpea genotypes. 22 SSR primers pair amplified 8.45 for each primer location and the average polymorphism information content (PIC) ranged from 0.445 to 0.25 (Vm25) and 0.625 (Vm5) were varied, respectively. Cluster analysis based on Dice, Jaccard and Simple Maching similarity coefficients based on molecular traits revealed primarily two major groups. Stepwise regression analysis between molecular data as independent variables, and morphological data as dependent variables was performed to identify informative markers associated with the studied traits. SSR loci associated with economic and biological yield, in normal conditions and in drought stress condition were Vm70 and Vm33, and Vm3 and Vm26 respectively. In drought stress condition the maximum variation of number of days to 50% flowering, days to 50% maturity of pods and pod length (99.9%, respectively) was accounted by Vm22, Vm31 and Vm26 markers. While in the normal condition the maximum variation of traits sheath thickness, width of pod and days to 50% flowering (99.9%) was accounted by Vm14, Vm34 and Vm34 markers. In both normal and drought conditions most of the used SSR primers showed significant association with the studied traits, so we can use these markers along with morphological traits in breeding cowpea genotypes to identify drought tolerant and hardy cultivars suitable for the preparation and use mapping populations.