تشخيص پوياي پلاك خودرو مبتني بر مورفولوژي براي تصاوير رنگي و مادون قرمز

Dynamic Morphology-based License Plate for Color and Infrared Images

در اين مقاله براي استخراج پلاك از تصوير، روش لبه‌يابي و مورفولوژي، همراه با ضخيم‌سازي پوياي تصوير پيشنهاد مي‌شود. در الگوريتم پيشنهادي براي قسمت‌هاي عقب و جلوي تصوير از ضخيم‌سازي متفاوت استفاده مي‌شود. همچنين، براي افزايش نرخ قطعه‌بندي، تعيين دقيق كادر پلاك با استفاده از انحراف‌معيار در نمودار هيستوگرام عمودي پيشنهاد مي‌گردد و نيز جداسازي اعداد و حروفي كه براثر كثيفي پلاك به‌هم‌چسبيده‌اند، با استفاده از نسبت ابعاد قطعات و مكان درّه‌ها در نمودار هيستوگرام عمودي تصوير در مقياس دودويي صورت مي‌گيرد. روش ارائه‌شده تكميل‌كنندۀ مرحلۀ استخراج پلاك مي‌باشد كه قابليت شناسايي چندين پلاك در تصوير را دارد. همچنين، اصلاح روش پيشنهادي و برجسته كردن مرزهاي اشيا، آن را براي استفاده روي تصاوير مادون قرمز مهيا مي‌كند. نتايج آزمايش‌ها بر روي مجموعه‌اي از تصاوير رنگي و مادون قرمز، بهبود نرخ مكان‌يابي و قطعه‌بندي پلاك را نسبت به روش‌هاي موجود نشان مي‌دهند.

This paper proposes to use the method of edge detection, morphology, and dynamic image thickening for license plate extraction from images. In the proposed algorithm, a different thickening is used for rear and front parts of the image; besides, to increase the segmentation rate, determination of the license plate frame using standard deviation in the vertical histogram diagram is suggested. Furthermore, separation of the numbers and characters, which are stuck together due to dirt, is performed using the aspect ratio of the components and location of the valleys in the vertical histogram diagram in binary scale. The proposed method is a complement for license plate extraction, which is capable of detecting several license plates in the image. Also, by modifying the proposed method and highlighting the objects’ edges, it can be also used on infrared images. Results of the tests performed on a set of color and infrared images indicate improvement in the location rate and segmentation rate of license plates compared to the current methods.