شناسايي عوامل مؤثر در پذيرش فناوري سلامت همراه مورد مطالعه: برنامه كاربردي مادران باردار

Effective Factors on the Adoption of Mobile Health Technology: A Case Study on Pregnant Women's Application

مقدمه سلامت همراه به فعاليت هاي حوزه پزشكي و بهداشت عمومي گفته مي شود كه با دستگاه هاي هوشمند در حوزه هاي جمع آوري داده هاي باليني سلامت، ارائه اطلاعات بهداشتي و درماني پزشكان، محققان و بيماران، نظارت بر علائم حياتي و ويزيت از راه دور انجام مي شود. با توجه به اين كه هنوز در كشورمان به استفاده از اين ابزار در دسترس و ارزان به منظور آموزش بهداشت توجه كافي نشده است، هدف اين پژوهش، شناسايي عوامل موثر در پذيرش فناوري سلامت همراه بود. روش اين پژوهش از نوع پيمايشي بود و جامعه آن نيز زنان باردار مراجعه كننده به بيمارستان هاي شهر كرج مي باشند كه به پرسشنامه طراحي شده پاسخ داده اند. داده ها با استفاده از روش هاي آمار توصيفي و استنباطي (آزمون T تك نمونه اي) تحليل شدند و از روش فريدمن براي رتبه بندي متغيرهاي پژوهش استفاده شد. نتايج يافته هاي اين پژوهش نشان داد كه متغير شرايط تسهيلات بيشترين تاثير را بر پذيرش فناوري سلامت همراه دارد و متغير هاي اثر اجتماعي، انتظار عملكرد ، متغير هاي انتظار تلاش و زمان انتظار، نگرش، كيفيت اطلاعات، اضطراب فناوري و متغير هاي امنيت و محرمانگي داده، اعتماد و انگيزه لذت به ترتيب در رتبه هاي بعدي قرار گرفتند. نتيجه گيري با توجه به يافته هاي پژوهش بايد با افزايش زيرساخت هاي مالي، سازماني و فني لازم براي استفاده از خدمات فناوري سلامت محور، شرايط تسهيلات آن افزايش يابد و در نتيجه به افزايش ميزان پذيرش نزد افراد كمك شود. همچنين با ايجاد تغييرات در افكار، احساسات، نگرش ها، پذيرش فناوري جديد تسهيل شود.

Introduction: Mobile Health refers to activities in the field of medicine and general health through using smart devices for gathering clinical healthcare data, presenting information about physicians, researchers and patients, supervising vital signs, and distant visits. Since using this accessible and inexpensive tool for healthcare education has not been developed yet in our country, this study was designed with the aim of identifying effective factors on the adoption of mobile health technology. Method: In this survey research, the study population was pregnant women referred to Hospitals in Karaj who completed the designed questionnaire. Data were analyzed using descriptive referential statistical methods (the single-variable t- test) and Friedman Test was used to prioritize the research variables. Results: According to the research findings, ffacilitating conditions had the most effect on the adoption of mobile health technology followed by the variables of social influence, performance expectancy, effort expectancy, waiting time, attitude, information quality, technology anxiety, data privacy and security, trust, and hedonic motivation. Conclusion: Facilitating conditions of using health mobile technology should be improved through increasing necessary financial, organizational and technical infrastructures of using health technology services and consequently increasing the acceptance of using this type of services. Also, with creating changes in thoughts, feelings, attitudes, the acceptance of this new technology should be facilitated