تشخيص نگرش كاربران توييتر در مورد واكسن آنفولانزا بر اساس تحليل محتوا و احساسات توييت هاي ارسالي

Detection of Twitter Users' Attitudes about Flu Vaccine based on the Content and Sentiment Analysis of the Sent Tweets

قدمه واكسن آنفولانزا يكي از چالش هاي بحث برانگيز در جوامع امروزي است. با توجه به اهميت استفاده از واكسن آنفولانزا در پيشگيري از انتشار ويروس آنفولانزا و شبكه اجتماعي توييتر به عنوان منبع غني داده اي، شرايط مناسبي براي پژوهش در اين زمينه فراهم است تا به بررسي نگرش افراد مختلف پرداخت. اين پژوهش از يكسو به مقامات بخش سلامت كمك مي كند تا با آگاهي از نگرش افراد نسبت به واكسن آنفولانزا بتوانند تصميمات جامع تري در برنامه هاي بلندمدت سازمان هاي سلامتي اتخاذ نمايند و از سوي ديگر مورد توجه داده كاوان مي باشد. روش در اين پژوهش مروري در بازه حدودا يك ماهه 1.220.539 توييت از شبكه اجتماعي توييتر جمع آوري شد و با استفاده از نرم افزار ملت خوشه بندي شد. دسته بندي كاربران و جداسازي توييت ها با تقريب مناسب انجام شد، سپس به تحليل محتوايي و احساسات توييت هاي انتخابي و بررسي موقعيت مكاني توييت كنندگان پرداخته شد. نتايج تحليل احساسات توييت ها نشان مي دهد كه 76/28 درصد از توييت ها داراي بار مثبت، 1/08 درصد خنثي و 19/68 درصد داراي بار منفي است كه بيانگر نگرش مثبت نسبت به واكسن آنفولانزا است. بررسي موقعيت مكاني توييت كنندگان نشان مي دهد كه بالاترين نرخ ارسال توييت متعلق به كشورهاي كانادا، انگليس و آمريكا است و كشورهاي آسيايي و به طور خاص ايران درصد بسيار كمي از آن را به خود اختصاص داده اند. نتيجه گيري بالاترين نرخ ارسال توييت هاي موافق مربوط به گروه افراد عادي و سپس سازمان ها و گروه هاي مرتبط با حوزه سلامتي و اخبار بود كه نشان دهنده پذيرش جهاني واكسن آنفولانزا و موفقيت سازمان هاي بهداشت جهاني در مورد واكسيناسيون مي باشد.

Introduction: The influenza vaccine is one of the controversial challenges in today's societies. Considering the importance of using the flu vaccine in preventing the spread of influenza virus, the Twitter network, as a rich source of data, provides suitable conditions for research in this field to examine the attitudes of different people about this vaccine. The results in one hand will help health authorities to make more comprehensive decisions on long-term health plans for people with an awareness of the attitude of individuals towards the flu vaccine; on the other hand, it is concerned with data miners. Method: In this review study, approximately 1.220.539 tweets have been gathered from the Twitter social network during a one month period and have been clustered by using Mallet software. Categorizing users and separating tweets have done with an appropriate approximation. The content and sentiments of the selected tweets were analyzed and the locations of the users were checked. Results: In sentiments analysis, 76.28% of the tweets had a positive weight, 1.87% was neutral, and 19.68% had negative weight, indicating a positive attitude about the influenza vaccine. The location of users showed the highest rate of sending tweets from Canada, Britain and the United States, and Asian countries, and in particular, Iran, had a very small percentage of it. Conclusion: The highest rate of positive tweets were respectively sent by ‘individual’, ‘health’, and ‘organization’ groups indicating the global acceptance of the influenza vaccine and the success of the global health organizations on vaccination.