طراحي سامانه احراز اصالت پلاك خودرو مبتني بر پروتكل هاي رمزنگاري

Designing the Automated System of License Plate Authentication based on Encryption Protocols

مسائل مربوط به احراز اصالت پلاك خودروها، تشخيص خودروهاي سرقتي و تسريع حركت خودروهاي اورژانسي از مواردي است كه به صورت مستقيم با نظم و امنيت كشور در ارتباط است. به همين دليل، ارائه راهكاري توانمند در اين حوزه ضروري است و مي تواند در كشف جرائم، كاهش سرقت و نيز مديريت هر چه بهتر خودروها توسط پليس نقش اساسي بازي كند. هدف از اين مقاله، طراحي سامانه اي كاربردي مبتني بر پروتكل هاي رمزنگاري براي احراز اصالت پلاك خودروهاي در حال تردد، ترخيص خودروهاي اورژانسي و تشخيص خودروهاي سرقتي است. تحقيق حاضر از نظر هدف، كاربردي و از نظر ماهيت، از نوع توصيفي - تحليلي و روش جمع آوري اطلاعات، مطالعات كتابخانه اي گسترده است. يافته ها و تحليل برتري عملكرد مدل پيشنهادي حاكي از آن است كه در اين راهكار علاوه بر پوشش نقص هاي امنيتي روش هاي قبلي، براي احراز اصالت پلاك خودروها و تشخيص و ترخيص خودروهاي اورژانسي، سامانه با سرعت بيشتر و بدون نياز به پايگاه داده، زيرساخت هاي ارتباطي و شبكه اي عمل مي كند. سامانه پيشنهادي مي تواند به عنوان يك سيستم كاربردي در كنترل ترافيك، ناوگان حمل و نقل، كشف خودروهاي مسروقه و كشف جرم توسط پليس مورد استفاده قرار گيرد.

Issues relating to the authenticity of the license plates, the detection of stolen cars and the acceleration of the movement of emergency vehicles are among the issues directly related to the order and security of the country. For this reason, providing a powerful solution in this area is essential and can play a key role in detecting crimes, reducing theft, as well as managing cars by the police. The purpose of this paper is to design a system based on cryptographic protocols to verify the authenticity of the license plates, the clearance of emergency vehicles and the detection of stolen vehicles. The present study is applied and in terms of nature is descriptive-analytical. It also utilized extensive library studies for data gathering. The proposed system could be used by the police as a system for controlling traffic, transport fleets, stolen vehicles and detecting crime.