بررسي اثر روش‌هاي مختلف پيش‌پردازش داده‌هاي طيفي محلول‌هاي قندي در ناحيه زيرقرمز نزديك بر مدل تخمين غلظت ساكارز

در سال‌هاي اخير استفاده از روش‌هاي طيف‌سنجي زيرقرمز نزديك براي ايجاد يك مدل تخمين خصوصيات فيزيكي و شيميايي تركيبات در صنايع غذايي گسترش يافته است. در اين تحقيق نسبت به بررسي تاثير برخي از روش‌هاي پيش‌پردازش داده‌هاي طيفي همچون ميانگين‌گيري متحرك، تصحيح پراكنش افزاينده، هموارسازي ساويتزكيگولاي، توزيع نرمال استاندارد، مشتق اول و مشتق دوم بر مدل تخمين ميزان ساكارز موجود در شربت‌هاي كارخانه توليد شكر اقدام شد. نتايج نشان داد كه روش‌هاي پيش‌پردازش توزيع نرمال استاندارد و مشتق‌گيري دوم مي‌توانند بهبود موثري در تخمين توسط مدل تدوين شده داشته باشند.