ارزيابي آسيب پذيري آبخوان ساحلي قره‌سو-گرگان‌رود با استفاده از روش GALDIT و SINTACS و بهينه سازي آن با ابزار SPSA و GIS

Vulnerability assessment of Gharesou-Gorganroud coastal aquifer using GALDIT and SINTACS and optimization by SPSA and GIS

آب هاي زيرزميني مهم ترين منبع تأمين آب در بسياري از نواحي ساحلي جهان هستند. با توجه به برداشت بي رويه از آبخوان ها و هجوم آب شور، بايد در آبخوان هاي ساحلي مديريت صحيح اعمال شود. در اين مطالعه، آسيب پذيري آبخوان ساحلي قره سو-گرگان‌رود براي شناسايي نواحي آسيب پذير با استفاده از روش SINTACS و GALDIT بررسي شده است. نقشه هاي آسيب پذيري اين دو مدل در محيط نرم‌افزار GIS توليد، طبقه بندي و تلفيق شدند. به منظور دست‌يابي به مدل بهينه، ضريب همبستگي بين شاخص هاي آسيب پذيري و غلظت TDS محاسبه شد. نتايج به‌دست‌آمده نشان داد مدل GALDIT ضريب همبستگي بيشتري نسبت به مدل SINTACS براي تهيۀ نقشۀ آسيب پذيري در منطقۀ مطالعه‌شده دارد. علاوه بر اين، براي اصلاح مدل GALDIT از روش تحليل حساسيت تك پارامتري استفاده شد. نتايج به‌دست‌آمده از اين تحليل نشان داد مؤثرترين پارامترها در ارزيابي آسيب پذيري آبخوان منطقۀ مد نظر، هدايت هيدروليكي و ارتفاع سطح آب زيرزميني بالاتر از سطح دريا هستند.

Groundwater is the most important source of water in coastal areas. Recently, due to overexploitation of the aquifer and seawater intrusion, a correct management in coastal aquifers must be applied. In this study, GALDIT and SINTACS models are used with geographic information system (GIS), in order to identify Gharesou-Gorganroud vulnerability areas. To generate, classify, weight and overlay vulnerability maps according to these two models, GIS environment is used. Geographic information system (GIS) is a useful tool to identify and assess vulnerability areas. The Pearson correlation coefficients is used to achieve an optimal model. To compare correlation results of GALDIT model and SINTACS model, GALDIT model has a higher correlation with TDS concentrations. In addition, Single parameter sensitivity analysis used to modify the GALDIT model to observe effect of each parameter on the GALDIT result model. In the study area, the result illustrated that the effective parameters in aquifer vulnerability assessment were hydraulic conductivity, depth of groundwater level, distance from the shore, type of aquifer, thickness of aquifer and impact status of existing saltwater intrusion, respectively.