سنجش اثرگذاري عوامل موثر بر كاهش عملكرد تخليه و بارگيري نسبت به نرم تخليه و بارگيري ترمينال فله خشك (مورد كاوي بندر امام خميني (ره))

Evaluation of Effectiveness of Main Factors on the Reduction of Loading and Discharging Performance Versus Loading and Discharging Rate of Dry Bulk Terminal (Case Study of Imam Khomeini Port)

هدف از پژوهش حاضر، سنجش اثرگذاري عوامل اصلي موثر بر كاهش عملكرد تخليه و بارگيري نسبت به نرم تخليه و بارگيري ترمينال فله خشك، بندر امام خميني (ره) است. در اين پژوهش از داده هاي واقعي انعكاس يافته در آمار تخليه و بارگيري بندر امام خميني (ره)، مطالعات پيشين و پايگاه هاي اطلاعاتي معتبر استفاده شد. انجام محاسبات و تجزيه و تحليل نهايي به منظور واكاوي داده ها و بدست آوردن نتايج از روش رگرسيون خطي چندگانه و با بهره گيري از نرم افزار Stata، نسخه 14 صورت گرفت. نتايج اين تحقيق نشان داد كه در مدل اول متغيرهاي نقص فني تجهيزات كشتي، تاخير در جدا سازي و جابجايي تجهيزات خنكار بر متغير وابسته نرم بارگيري تاثيرگذار بوده و اين اثر غيرمستقيم است. همچنين در مدل دوم متغيرهاي قرنطينه، نقص فني تجهيزات كشتي و جابجايي تجهيزات خنكار بر متغير وابسته نرم تخليه تاثيرگذار بوده و اين اثر غيرمستقيم است. به طور كلي مدل در نظر گرفته شده در پژوهش داراي متغير قابل حذف نبوده و كليه متغيرهاي مستقل در دو معادله معني دار بودند.

The aim of this article is to measure the impact of main factors affecting the reduction of discharge and loading performance compared to dry bulk discharge and loading in terminal of Imam Khomeini Port. For this purpose, the actual data presented in Imam Khomeini Port for discharging and loading statistics and library documented data were used. In order to answer the research questions, multiple regression method was used applying STATA14 software. According to the first model results, variables such as displacement of labour equipment, technical defect of ship equipment and delay in the separation had significant effect on loading rate via an indirect Chanel. Also, based on the second model results, independent variables such as displacement of labor equipment, technical defect of ship equipment and quarantine, had a significant effect on discharging rate variable and this effect found to be indirect. Moreover, almost all of the variables were significant in both regressing models.