ارزيابي انتخاب تابع توزيع احتمالاتي مناسب در استفاده از شاخص‌هاي خشكسالي SPI و RDI

هدف اين مقاله، انتخاب مناسب­ترين تابع توزيع احتمال براي محاسبه دو شاخص خشكسالي RDI و SPI و مقايسه اين دو شاخص مي­باشد. بر اين اساس، با استفاده از آمار هواشناسي سي ايستگاه همديد در ايران، سري داده­هاي سالانه بارندگي و نسبت بارش به تبخير تعرق پتانسيل به­دست آمد. ابتدا تابع توزيع نرمال يا گاما براي تعيين مقادير سالانه شاخص SPI و تابع توزيع لاگ­نرمال يا گاما براي تعيين مقادير سالانه شاخص RDI مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از آماره كلموگروف اسميرنف، برترين تابع توزيع جهت برازش سري داده­ها در ايستگاه­هاي مورد­مطالعه تعيين شد. بعد از تعيين مقادير شاخص­ها بر اساس تابع توزيع مناسب و توابع توزيع اشاره شده، ميزان جابجايي طبقات مختلف خشكسالي مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه در بيشتر ايستگاه­ها، توابع توزيع اشاره شده نمي­توانند به­عنوان مناسب­ترين تابع توزيع انتخاب شوند و كاربرد آنها در تعيين شاخص­ها، باعث تغيير طبقات خشكسالي خواهد شد. نتايج شاخص­هاي آماري (434/0 RMSE lt;و 819/0R2 gt;) نشان داد كه سري­هاي زماني سالانه دو شاخص خشكسالي RDI و SPI (محاسبه شده بر اساس مناسب­ترين تابع توزيع احتمال) تقريبا مشابه مي­باشد و اختلاف آنها در هيچ ايستگاهي معني­دار نيست. همچنين نتايج نشان­دهنده حساسيت بيشتر شاخص RDI نسبت به شاخص SPI به انتخاب تابع توزيع مي­باشد و انتخاب تابع توزيع برتر جهت تعيين اين شاخص از اهميت بيشتري برخوردار است.