روايت و شكل گيري آن در توئيتر فارسي: تحليل شيوه هاي داستان گويي كاربران ايراني در توئيتر در جريان زلزلۀ كرمانشاه

Narration and its Formation on Twitter in Persian: Analysis of Iranian Users' Twitter Stories during the Kermanshah Earthquake

اين مقاله به بررسي چگونگي شكل‌گيري و تحليل روايت‌هاي كاربران در توئيتر فارسي در جريان زلزلۀ كرمانشاه در سال 1396 مي‌پردازد. علاوه بر اين، روايت‌هاي مسلط در توئيتر فارسي در اين رويداد نيز شناسايي خواهد شد تا مشخص شود كدام روايت‌هاي كاربران در اين رسانۀ اجتماعي هژمونيك بوده‌اند. با توجه به اين كه روايت‌هاي شكل‌گرفته در توئيتر هنوز موضوعي تازه است كه محققان مشغول تحقيق دربارۀ آن هستند، نمي‌توان چارچوب نظري متقني براي آن يافت. به همين دليل، ابتدا با مرور ديدگاه‌هاي موجود دربارۀ روايت‌ها در توئيتر، عمدتاً مدل ساختارگرايانۀ لبف و والتزكي (بحث اوچس و كپس از كيفيت‌هاي روايي و رهيافت داستان‌هاي كوچك) تلاش مي‌شود تا زمينۀ نظري مناسبي براي واكاوي اين امر ايجاد شود. همچنين با استفاده از پلتفرم آنلاين ديسكاور تكست، 23964 توئيت در 24 ساعت ابتدايي پس از وقوع زلزلۀ كرمانشاه در سال 1396 جمع‌آوري شد. سپس با انتخاب تصادفي يك نمونۀ 15 درصدي و با تكيه بر روش تحليل انتقادي گفتمان رسانه‌هاي اجتماعي، اين توئيت‌ها تحليل شد. نتايج تحقيق نشان‌دهندۀ آن بود كه سه نوع روايت در توئيتر شكل مي‌گيرد: روايت‌هاي منفرد، روايت‌هاي مرجع و روايت‌هاي وصلي. هر يك از اين روايت‌ها در مقاله به تفصيل مورد بحث قرار گرفته‌اند. نتايج تحقيق همچنين نشان داد كه روايت‌هاي مرجع و روايت‌هاي وصلي مسلط اغلب انتقادي و سياسي هستند.

This article examines how users' narratives are formed and analyzed in Persian Twitter during the earthquake of Kermanshah in 2017. In addition, the prevalent narratives on Persian Twitter will also be identified in this event to determine which users' stories have been hegemonic on this social media. Given that the narratives formed on Twitter are still a new topic for scholars to research, a plausible theoretical framework cannot be found. For this reason, by first reviewing the views on narratives on Twitter, mainly the structuralist model of Luff and Waltzsky (Ochs and Capps' discussion of narrative qualities and narrative approach) is attempted to provide a good theoretical background for the analysis. Also, using the online platform Discovery Text, 23,964 tweets were collected in the first 24 hours after the Kermanshah earthquake in 2017. Then, 15% of the collected tweets were randomly selected and analyzed relying on the critical analysis method of social media discourse. The results showed that there were three types of narration on Twitter: single narratives, reference narratives, and associative narratives. Each of these narratives is discussed in detail in the paper. The results also showed that the reference narratives and the dominant associative narratives are often critical and political.