مدل پيش بيني عملكرد تحصيلي بر اساس مولفه هاي هوش عاطفي ،مهارت هاي حل مسئله وانگيزش پيشرفت با ميانجي گري راهبردهاي يادگيري (شناختي وفراشناختي) در دانش آموزان مدارس هوشمند وعادي

A Model for Predicting Academic Performance Based on Emotional Intelligence, Problem-Solving Skills and Achievement Motivation with the Mediation of Learning Strategies (Cognitive and Metacognitive) in Smart and Ordinary Schools Students

هدف كلي پژوهش حاضر تدوين مدل پيش بيني عملكرد تحصيلي بر اساس مولفه هاي هوش عاطفي، مهارت‌هاي حل مسئله و انگيزش پيشرفت با ميانجيگري راهبردهاي شناختي و فراشناختي يادگيري در دانش‌آموزان دختر مدارس هوشمند و عادي بود. روش پژوهش حاضر همبستگي از نوع پيش بيني بوده است. جامعه آماري در پژوهش حاضر تمامي دانش‌آموزان دختر مقطع متوسطه سال تحصيلي 96-1395 استان تهران بودند كه با استفاده از روش نمونه برداري خوشه اي چندمرحله‌اي 583 دانش‌آموزان به‌عنوان نمونه پژوهشي انتخاب شدند. براي گردآوري داده ها از مقياس انگيزه پيشرفت هرمانس (1970)؛ فرم كوتاه پرسشنامه حل مسئله اجتماعي تجديدنظر شده (ديزريلا و نزو و ميدو اليوارس، 2002)؛ پرسشنامه راهبردهاي يادگيري (كرمي، دلاور، بهرامي و كريمي، 1384)؛ مقياس هوش عاطفي بار-آن (2000) و پرسشنامه عملكرد تحصيلي درتاج (1383) استفاده شد. براي بررسي فرضيه هاي پژوهش از روش تحليل مسير استفاده شد. تحليل داده ها به كمك نرم افزار AMOS انجام شد نتايج نشان داد كه اثر مستقيم و غيرمستقيم هوش عاطفي و انگيزش پيشرفت بر عملكرد تحصيلي دانش‌آموزان مدارس هوشمند به طور معناداري بالاتر از تاثير آن بر عملكرد تحصيلي دانش‌آموزان مدارس عادي است. بين اثر مستقيم و غيرمستقيم مهارت حل مسئله بر عملكرد تحصيلي دانش‌آموزان مدارس هوشمند و عادي تفاوت معناداري مشاهده نشد. يافته هاي پژوهش اشاره هاي كاربردي مفيدي براي سياست گذاران عرصه آموزش‌وپرورش دارد.

the general aim of the was to develop a model for predicting academic performance based on emotional intelligence, problem solving skills and achievement motivation in students of smart and ordinary schools. the research method was correlational with a prediction type. The population included all the secondary school students of Tehran, among which 583 students were selected for the study sample through multi-stage cluster sampling method. For gathering the data, Hermans achievement motivation questionnaireSocial Problem Solving Inventory-Revised Short Form (SPS-R: SF), Learning Strategies Questionnaire (Karami, 2002), Bar-On Emotional Quotient Inventory (2000) and Academic Performance Questionnaire of Dortaj were used. findings suggested that the direct and indirect effect of emotional intelligence and achievement motivation on academic performance of students of smart schools is significantly higher than its effect on academic performance of students of ordinary schools. No significant difference was observed between the direct and indirect effect of problem solving skills on academic performance of students of smart and ordinary schools. using smart and up-to-date technology, in one hand, leads to improvement teaching-learning in teachers and students, and in another hand, teachers and students can enhance their scientific level and help the development of the country through optimum use of smart technology.