نقش عوامل اجتماعي و اقتصادي در حدوث تصادفات ناشي از خستگي و خواب آلودگي رانندگان ناوگان باربري در راههاي برون شهري استان خوزستان

The Role of Socioeconomic Factors in the Incidence of Accidents Caused by Cargo Fleet Drivers' Fatigue and Drowsiness in Suburban roads of Khuzestan Province,iran

هدف پژوهش حاضر، تبيين نقش عوامل اجتماعي و اقتصادي در حدوث تصادفات ناشي از خستگي و خواب آلودگي رانندگان ناوگان باربري در راههاي برون شهري استان خوزستان خواهد بود. جهت تبيين موضوع تحقيق از نظرياتي در چهارچوب خشونت نمادين ، فرصت افتراقي، يادگيري اجتماعي، كنش اجتماعي و آنومي استفاده مي گردد. اين پژوهش به صورت پيمايشي و از نوع نمونه گيري غير احتمالي سهميه اي است كه در آن نمونه پژوهش شامل كليه كارشناسان تصادفات جاده هاي برون شهري استان خوزستان خواهد بود. نتايج تحقيق با استفاده از نرم افزار SPSS و كاربرد آزمونهايي نظير تحليل واريانس چند متغيره و ساده و همچنين تحليل رگرسيوني تك متغيره،(بخاطر پارامتريك و رابطه اي بودن 4 فرضيه اول) بيانگر اين موضوع مي باشد كه در سطح متغيرهاي مستقل، متغيرهايي نظير: سطح درامد ، سطح تحصيلات و ميزان اعتياد رانندگان به مواد مخدر در كنار متغير اشتغال دور از منزل آنان تاثير آماري معني داري در تبيين واريانس متغير وابسته، وقوع تصادفات ناشي از خستگي و خواب الودگي در جاده هاي برون شهري استان خواهند داشت.همچنين در فرضيه اي پارامتريك و تفاوتي با عنوان"تعامل رانندگان و پليس راهور با ميزان وقوع تصادفات ناشي از خستگي و خواب الودگي بر حسب سن، تحصيلات و سابقه كار"( به جز متغير تحصيلات با استفاده از روش تحليل واريانس چندگانه )تفاوت معني دار و آشكاري مشاهده نگرديد.

The purpose of this study is to explain the role of social and economic factors in the incidence of accidents caused by the cargo fleet drivers' fatigue and drowsiness in Suburban roads of Khuzestan Province. To explain the subject, certain theories were used in this study including symbolic violence, differential opportunity, social learning, social action, and anomy. This study is a survey and in kind of quotas non-probability sampling method in which the research sample includes all suburban roads accident experts in Khuzestan province. The results of this study were analyzed using SPSS software and application of tests such as simple and multivariate analysis of variance analysis and single-variable regression analysis (due to the parametric and relationality of the first four hypotheses), it is indicated that, at the level of independent variables, variables such as: income level, education level and drivers' addiction rate to drugs, alongside the employment variable away from their homes, will be a significant statistical effect in explaining variance of dependent variable, occurrence of accidents caused by fatigue and Sleepiness on the suburban roads of the province. Also, No significant difference was observed .in the parametric hypothesis and the difference as "drivers and police interaction with the rate of incidence of accidents caused by fatigue and sleepiness in terms of age, education and work experience" (except for education variables using multiple variance analysis method).