فرصت هاي مديريت داده هاي بزرگ در كتابخانه ها و مراكز اطلاع رساني: واكاوي ساختاري-تفسيري و ارائه راهكار

Opportunities of Big Data Management in Libraries and Information Centers: Structural-Interpretive Analysis and Finding a Solution

داده هاي بزرگ به مجموعه اي از داده ها اطلاق مي شود كه نسبت به ساير انواع داده ها داراي ويژگي هاي منحصر به فردي همچون حجم، سرعت و تنوع بالا، ارزش، صحت، اعتبار و نوسان هستند كه اين ويژگي ها پردازش آنها را توسط پايگاه داده معمولي دشوار مي سازد، اما كسب ارزش از آن مي تواند باعث بهبود بسياري از فرايندهاي سازماني و غيرسازماني شود، هر چند نيازمند صرف هزينه و استفاده از روش هاي نوين فناوري اطلاعات و ارتباطات باشد. هدف: هدف اين پژوهش شناسايي، تعيين، اولويت بندي و تحليل فرصت هاي مديريت داده هاي بزرگ و واكاوي ساختاري-تفسيري آن و سپس ارائه راهكارها براي مديريت اين داده ها در كتابخانه ها و مراكز اطلاع رساني شهر تهران است. روش پژوهش: اين پژوهش بر مبناي هدف، از نوع كاربردي و بر حسب روش، پيمايشي –توصيفي است. جامعه آماري اين پژوهش، 35 نفر از مديران ارشد كتابخانه هاي مركزي دانشگاه هاي دولتي شهر تهران است. در اين پژوهش به منظور گردآوري داده ها از دو روش بررسي اسناد و مطالعات كتابخانه ه اي و پرسش نامه استفاده شده است. ابتدا از روش مطالعه اسنادي و كتابخانه ه اي براي بررسي مباني فرصت هاي مديريت داده هاي بزرگ بهره برده شد. سپس با بررسي پيشينه ها و بر اساس مدل پژوهش، پرسش نامه مورد نظر ساخته شد و در بين جامعه آماري توزيع گرديد. داده ها با استفاده از روش هاي آمار توصيفي و استنباطي مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند، از نرم افزارهاي اس. پي. اس. اس. و اسمارت پي. ال. اس. براي تجزيه و تحليل داده ها استفاده شد. در مدل ساختاري-تفسيري نيز پرسش نامه بين 15 نفر از خبرگان حوزه داده هاي بزرگ توزيع گرديد و سپس به صورت دستي مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. يافته ها: يافته ها نشان داد كه فرصت هاي مديريت داده هاي بزرگ از نظر مديران مراكز اطلاع رساني شهر تهران به ترتيب اهميت و اولويت عبارتند از: مديريتي-سازماني، ماهيتي، فرآيندي، انساني و از ديد خبرگان عبارتند از: ماهيتي، فرآيندي، انساني و مديريتي-سازماني. يكي از دلائل اصلي اين تفاوت، تمركز بيشتر مديران بر مسائل مديريتي-سازماني و آشنايي كمتر آنان با داده هاي بزرگ بود؛ در حالي كه خبرگان با درك بيشتر از مفهوم داده هاي بزرگ بيشتر بر فرصت هاي ماهيتي تمركز دارند و فرصت هاي مديريتي-سازماني بري آنان داراي اهميت كمتري است.

Big Data is a collection of massive and complex data sets and data volume that has characteristics such as valence, validity, value, variability, variety, velocity, veracity, visualization, volatility, and volume. These features of big data make it difficult to process and manage with a typical database, but extracting value from it can improve many organizational and non-organizational processes, although it may cost and require the use of modern ICT infrastructure and techniques. The aim of this research was to identify, determine, prioritize and analyze the opportunities of big data; to analyze structural-interpretation of it; and to suggest solutions for managing big data in libraries and information centers in Tehran. The methodology of this applied research was descriptive survey and the total number of chief managers of central libraries of public universities in Tehran was considered as its research population (35 chief managers). The data were collected through library studies and questionnaire. In fact, previous studies and the documentary research method were used to review the fundamental opportunities of big data in order to design the questionnaire based on the research model. Data was analyzed through descriptive and inferential statistical methods by the SPSS and the Smart PLS softwares. Finally, the second questionnaire which was designed based on Interpretive Structural Modeling (ISM). It was distributed among 15 experts in the field of big data and analyzed manually. The results showed that from the viewpoints of managers of libraries and information centers in Tehran, opportunities of big data management are as follows in order of importance: managerial-organizational, essential, procedural and human resources. However, according to the experts’ opinions, the opportunities of big data were as follows: essential, procedural, human resources and managerial-organizational. One of the main reasons for this difference was that managers were more focused on managerial-organizational issues and they had less familiarity with big data; while experts, with a more understanding of the concept of big data focused on essential opportunities, and the managerial-organizational opportunities were less important from their viewpoint.