مقايسه روش‌هاي CCA و MICCA در انتخاب بهينه ورودي‌هاي بارش به‌منظور مدل‌سازي بارش-رواناب در حوضه آبريز (مطالعه موردي: حوضه آبريز قره‌سو كرمانشاه)

در اين مطالعه، دو روش انتخاب ورودي مختلف تحليل همبستگي متقابل (CCA) و تركيب اطلاعات دوجانبه و تحليل همبستگي متقابل (MICCA)، به‌منظور توسعه سيستم استنتاج فازي مبتني بر شبكه (ANFIS) در حوضه آبريز قره‌سو واقع در استان كرمانشاه مورد استفاده قرار گرفت. شانزده رخداد بارش رواناب روزانه در دوره آماري 10 ساله (1394-1383) انتخاب شدند كه 12 رخداد براي واسنجي (آموزش) و چهار رخداد نيز براي صحت‌سنجي (آزمون) مدل‌ها به‌كار گرفته شد. سپس نتايج مدل‌هاي ANFIS با مدل مفهومي HEC-HMS مورد مقايسه قرار گرفت. بررسي شاخص‌هاي آماري نشان داد كه مدل ANFIS توسعه داده شده بر اساس ورودي‌هاي MICCA (ANFIS-MICCA) عملكرد بهتري (0.99=CE و 09%/10=RPE) نسبت به مدل توسعه داده شده بر اساس ورودي‌هاي CCA (ANFIS-CCA) (0.88=CE و 41%/15=RPE) داشت. ANFIS-MICCA و ANFI-SCCA قادر به مقايسه با مدل HEC-HMS است كه داده بارش تمام هشت ايستگاه باران‌سنجي در آن استفاده شده باشد؛ با اين‌حال، ANFIS-MICCA مدل مناسب‌تري در برآورد جريان اوج بود. همچنين، نتايج نشان داد كه عملكرد مدل HEC-HMS با كاهش تعداد ايستگاه‌هاي باران‌سنجي به دو و سه ايستگاه به‌ترتيب 59.8 درصد و 54.6 درصد كاهش مي‌يابد. به‌طور كلي، در مواردي كه تمام ايستگاه‌هاي بارندگي داير نباشند، ANFIS به يك جايگزين قابل اعتماد براي HEC-HMS مبدل مي‌شود.